X-LINUX-AI - AI Expansion Package for STM32 MPU OpenSTLinux

2021-09-29
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特征
■ 张量流™ Lite 2.4.1
■ Arm NN 20.11
■ OpenCV 4.1.x
■ python™ 3.8.x(启用枕头模块)
■ 支持最高工作频率为800 MHz的S™32MP157F设备
■ 利纳罗对复仇者96董事会的支持™ 96块基于S™32MP157A微处理器的板,带有USB摄像头或D3工程公司的DesignCore®OV5640摄像头夹层板,使用OpenSTLinux发行版v2.1.0进行测试
■珊瑚边缘TPU™ 加速器本机支持
◆libedgetpu 2.4.1(从源代码构建)与TensorFlow对齐™ Lite 2.4.1
■X-LINUX-AI OpenSTLinux扩展包v2.1.0与Yocto Project®build systems Thud和Dunfell兼容。因此,它与带USB摄像头的S™32MP157C-DK2、带内置摄像头模块的S™32MP157A-EV1和S™32MP157C-EV1上的OpenSTLinux发行版v1.2.0、v2.0.0和v2.1.0兼容
■ 支持OpenSTLinux AI包存储库,允许使用apt-*实用程序安装预构建包
■ 应用程序示例
◆C++/Python™ 使用TensorFlow的图像分类示例™ 基于MobileNet v1量化模型的Lite
◆ C++/Python™ 使用TensorFlow的对象检测示例™ 基于COCO SSD MobileNet v1量化模型的Lite
◆ C++/Python™ 使用Coral Edge TPU的图像分类示例™ 基于MobileNet v1量化模型并编译为边缘TPU™
◆ C++/Python™ 使用Coral Edge TPU的目标检测示例™ 基于COCO SSD MobileNet v1量化模型并编译为边缘TPU™
◆ C++图像分类实例的Arm NN TensorFlow实现™ 基于MobileNet v1浮点模型的Lite解析器
◆ 使用Arm NN TensorFlow的C++对象检测实例™ 基于COCO SSD MobileNet v1量化模型的Lite解析器
◆ 使用可识别已知(注册)用户的面部的专有模型的C++人脸识别应用程序。

●描述
■X-LINUX-AI是一个针对S™32MP1系列微处理器的人工智能的S™32 MPU OpenSTLinux扩展包。

■它包含Linux®AI框架,以及一些基本用例(如计算机视觉(CV))入门的应用程序示例。

■X-LINUX-AI中提供的示例基于TensorFlow™ Lite模型用于基于MobileNet v1的图像分类,以及基于COCO SSD MobileNet v1模型的目标检测。在X-LINUX-AI中作为预构建二进制文件提供的人脸识别应用程序基于S™icroelectronics重新培训的模型。有关此应用程序的更多信息,请联系当地的S™icroelectronics支持部门。

■这些示例使用TensorFlow™ 支持Python的Lite推理引擎™ 脚本和C/C++应用程序,或Coral Edge TPU™ 支持Python的加速器™ 脚本和C/C++应用程序,或支持C/C++应用程序的Arm NN推理引擎。

■X-LINUX-AI在配备USB摄像头的S™32MP157C-DK2上运行,在配备内置摄像头模块的S™32MP157A-EV1和S™32MP157C-EV1上运行。

■它也在基于S™32MP157A的Avenger96板上运行,从96个板开始

X-LINUX-AI-STM32 MPU OpenSTLINUX人工智能扩展包

ST

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8-Feb-2021

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