Coulomb Counting and State of Charge Estimation featuring the RAA489206/ISL94216A Battery Front End

2023-03-16
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■本应用说明描述了以RAA489206电池前端和微控制器单元RA4W1为特征的库仑计数的实现,以及它用于估计电池组的充电状态。它展示了如何使用RAA489206/ISL94216A的功能来执行安培小时计数并使用基本校正方法估计充电状态。提供了示例代码和准确性评估。

■介绍
●估计SOC是电池管理系统(BMS)的一项重要任务。如果BMS能够提供正确和准确的SOC估计,那么整个系统可以在不同方面受益。良好的SOC估计延长了电池寿命,最大限度地利用了电池组容量,最大程度地减小了其尺寸,增强了电力系统的可靠性,并允许在设计限制范围内积极使用电池组。这导致了更高的性能和可靠性、优化的密度和更低的成本。然而,获得电池或电池组的SOC并非微不足道。目前还没有直接测量SOC的传感器或方法,因此有必要基于电池端子电压、电流和温度测量来推断或估计SOC。

●库仑计数是工业应用中估计SOC的常用方法。它依靠对初始容量的估计和对电流的测量,提供了低的实现复杂性和可接受的精度。如果已知给定时刻的容量,则可以通过将积分充电电流相加并减去积分放电电流来估计剩余容量。如果充电和放电库仑效率为1并且初始容量的估计是准确的,则该方法工作良好。由于使用情况、温度以及电池容量、电阻和电池寿命期间老化影响的不规则变化等因素之间的复杂相互关系,这些条件很少得到满足。此外,由于电流传感器、噪声、偏置、泄漏和非线性导致的测量误差会累积并影响SOC估计。即使电池字体端(BFE)具有专用和专门的库仑计数硬件,估计算法也有必要对其SOC估计进行校正,以确保准确性。

●诸如积分器ADC之类的专用硬件并不是执行库仑计数的唯一方法。在电流变化率不那么高的工业应用中,库仑计数ADC不能提供比电流采样等技术更高的精度。本应用说明显示了如何使用RAA489206 BFE和微控制器单元(MCU)的测量功能来实现相同的功能。此外,它还展示了如何将其与电池表征和在完全充电和完全放电点的基本校正动作一起使用,以实现工业应用中可接受的SOC估计精度。

●本申请说明适用于RAA489206和ISL94216A瑞萨BFE。

采用RAA489206/ISL94216A电池前端的库仑计数和充电状态估计

RENESAS

RAA489206ISL94216ARA4W1

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Jan 23, 2023

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