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X3M中分类模型推理后输出的推理结果中存储着一个n分类的shape,可以通过softmax来把shape张量中的数据全部归一化为0-1之间的概率数,并且总和为1,这样就得出了分类对应的概率可信度
地平线X3M sdk提供的已转换的分类模型,是否可以直接使用到地平线X3M平台上,另外如果我需要评估模型的单帧推理耗时,以及模型算子耗时有什么方法?
runtime中的分类,分割,检测模型都是可以在地平线X3M平台上运行的,单帧推理耗时直接使用latency脚本即可,模型算子耗时可以通过设置 HB_DNN_PROFILER_LOG_PATH 环境变量实现,HB_DNN_PROFILER_LOG_PATH=${path}:表示OP节点dump的输出路径,程序正常运行完退出后,产生profiler.log文件。输出 model_latency 和 task_latency。其中model_latency中输出了模型每个OP运行所需要的耗时情况,task_latency中输出了模型运行中各个task模块的耗时情况。
地平线OE包中的公版模型是否可以直接在地平线X3M板端推理使用,这些模型主要用于做什么工作?
地平线OE包中的公版模型都是网上下载的浮点模型通过地平线cnn工具链转换为X3M上可以运行的混合异构bin模型,可以用于地平线X3M平台上跑公版模型的性能以及精度,也可以直接用于实际的项目开发
地平线X3M做精度评测时,mobilenev2模型的数据集预处理命令是怎么样的,其中的各部分是什么含义?
命令如下:hb_eval_preprocess -m model_name -i imagenet/val -o ./pre_model_name 其中model_name必须为mobilenetv2, imagenet/val为数据集目录,./pre_model_name为存放前处理bin文件的目录
请问地平线X3M芯片的结温是多少?
地平线X3M芯片的结温是105度,达到后系统会自动关机。
地平线X3M在转换模型时,有一层为softmax,可以把它设置为run on bpu加快运行吗,我设置为run on bpu,实际生成的.bin模型中没有识别到,是什么原因?
run_on_bpu 有一些限制条件: run_on_bpu暂仅支持指定模型尾部的Relu/Softmax/pooling(maxpool、avgpool等)算子以及CPU*+Transpose组合(可通过声明Transpose节点名称,将CPU*+Transpose都运行在BPU上,CPU*特指BPU支持的op), softmax 默认是cpu计算的, 可以放到后处理里边也行
【经验】地平线DDR压测工具stressapptest的使用方法
stressapptest是开源工具,可以进行内存、CPU和存储的压力测试。本文主要介绍地平线DDR压测工具stressapptest的使用方法。
地平线旭日® X5 介绍
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Control tool是isp-tuning时tuning ISP参数的图形界面工具,对于刚接触地平线的开发者来说,会比较陌生,下面详细介绍Control tool的使用方法。
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SanRex三社提供以下模块,分立器件(二极管,可控硅)等参数选型,额定耐压(V):50~3000,额定电流(A):0.4~500。
产品型号
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品类
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描述
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额定耐压(V)
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额定电流(A)
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应用等级
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等级认证标准
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DCA100AA60
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SOFT RECOVERY DIODE MODULE
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模块-软恢复二极管,600V,100A(Tc=85℃)、VFM=1.3V(25℃)、trr=300ns
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600
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100
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工业级
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UL、ISO14001、ISO9001
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