【经验】退货商品授权(RMA)板的根本原因分析
每家制造公司都力求生产100%合格的优质板材，随着工业4.0的转型，现在的数据分析更容易获得来加速这一最终目标的实现。人们普遍认为，只有在生产线上通过的电路板才能从工厂运往市场。然而，在一些罕见的情况下，产品或电路板出现故障的时间比市场预期的要早。然后将这些早期故障的板子送回工厂进行诊断，这些板通常也被称为退货授权 (RMA) 板。本文KEYSIGHT呈现退货商品授权(RMA)板的根本原因分析。
在PathWave Manufacturing Analytics应用程序中，有一个RMA模块，让用户能够根据板子的序列号回顾测试历史记录。确定这种早期故障的问题很重要，但更重要的是确定市场上其他的类似板子的潜在质量风险，并防止将来出现此类质量问题。因为这类问题可能对公司声誉产生不同程度的影响，一旦将早期故障板的序列号输入RMA模块，将检索并显示该板的测试历史，如图1所示。
图1 RMA-测量
测试历史将提供诸如该板已被测试多少次的信息，包括开始和结束时间、已测试板子的夹具和设备以及其通过/失败状态。这使得早期的板子故障问题得以追溯。根据选择的运行方式，相应的测量异常、限制变化和故障信息（如果有）将显示在异常信息部分（见图1）。
在此示例中，在运行期间检测到多个测量异常。并且对于每个测量异常所对应的测量趋势显示在右侧的散点图中，并且序列号板子以黄色来突出显示。值得注意的是测量异常并不是测量失败。事实上，它是在限制范围内的通过测量，但是基于PMA异常检测模型，被检测为群体中的异常值。与失败的测量相比，测量异常（即通过的测量）肯定会被忽视。
我们在这里突出测量异常肯定会成为用户探究根本原因分析的合理起点。作为异常值，更有可能导致电路板功能超出规范。从相反的角度来看，在高度可能的测试（如与早期故障直接相关的组件）中没有发现任何测量异常，这将向用户表明可能需要考虑其他外部因素。
图2 RMA-限制改变
同时，可以对其他表现出类似测量异常的电路板进行进一步的跟踪和调查，如图1中的红框突出显示来确定它们是否对市场构成潜在风险。在图2中，在Limit Change选项卡下，PMA 将突出显示在电路板测试期间检测到的任何限制更改，因为未经授权的限制更改可能会对产品质量构成潜在风险。可以想象，当测试限制被错误地更改并且一块假设出现故障的电路板逃逸到市场时将会产生灾难性的影响，尤其是对于医疗和汽车市场中有威胁的产品。
图3 RMA-失败
在图3中，在故障选项卡下，PMA将显示与运行板相关的测试故障。这有助于用户了解电路板之前发生过哪些故障和维修。这些信息让用户能够对这个早期故障板进行全面的根本原因分析。有了这个，我希望你能够了解PMA如何帮助你进行下一次RMA板的根本原因分析。
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