【产品】瑞萨新一代SOC R-Car V3H,专为自动驾驶前置摄像头应用

2018-03-07 RENESAS(世强编辑整理) 简单的匠人
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随着ADAS(Advanced Driver Assistant System)和自动驾驶技术的提高,自动驾驶汽车变为了现实。瑞萨于近日宣布推出新一代SoC产品:R-Car V3H。该产品具有高性能的视觉处理能力和AI处理能力,并具有业界领先的低功耗,该产品的目标应用是L3和L4级别的自动驾驶中的前置摄像头的应用。新一代R-Car V3H产品针对立体前置环视应用做了优化,比R-Car V3M在视觉处理方面的性能提高了5倍。作为开放、创新和值得信赖的RENESAS autonomy TM平台的一部分,R-Car V3H给Tier1和OEM提供了灵活的设计,为从辅助驾驶汽车到高级自动驾驶汽车提供了无缝连接。


R-Car V3H集中针对视觉处理进行了架构优化,从而满足从特定条件的自动驾驶到高级自动驾驶全方位的ADAS应用。R-Car V3H使用了IMP-X5+作为图像识别的引擎以及专门的硬件加速器,并取得了先进的传感能力,这些算法中包括了密集的光流处理、密集的立体视觉差的处理和目标分类算法。R-Car V3H集成的CNN功能可以加速深度学习,并只有0.3瓦的超低功耗,其深度神经网络性能也是R-Car V3M的两倍以上。


由于在R-Car V3M产品上已经得到广泛证明,R-Car V3H继续使用了双ISP(Image Signal Processor),其可以把摄像头传感器的信号转化为图像处理的内容。这样在R-Car V3M中开发的资源在R-Car V3H可以继续使用,从而可以缩短整个项目的开发时间。为了进一步降低系统成本,R-Car V3H只需要一个LPDDR4存储器就够了,具有良好的系统成本优势。


下面是具体的R-Car V3H的参数:

四个CPU核:ARM® Cortex®-A53 (1000MHz)

支持双Lockstep ARM Cortex-R7 (800MHz) CPU

单通道32bit存储器控制器LPDDR4-3200

支持图像识别引擎(IMP-X5-V3H)

专门的CNN硬件加速器,密集的光流处理、密集的立体视觉差的处理和目标分类算法

双图像信号处理(ISP)

视频输出(4 lanes × 1 channel LVDS, 1 channel digital)

视频输入(4 lanes × 2 channels MIPI-CSI2, 2 channels digital)

支持两路CAN-FD 接口

一路FlexRay 接口

支持一路千兆以太网和AVB以太网

一路PCI Express 接口

 

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图一:瑞萨为高级视觉计算开发的R-Car V3H SoC


典型应用:

针对L3和L4级别的自动驾驶应用中的前置摄像头应用。


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  • 用户71721535 Lv1 2022-03-28
    R-Car V3H芯片的价格一般在什么范围内,学校内部准备用于自动驾驶项目研究,需要提前了解一下
    • Park回复: 你好,可直接在平台硬创商城搜索RCAR V3H,有开发板和相关型号可供选择,可直接点击相关产品进行询价。

      查看全部1条回复

  • 阿尼古 Lv8. 研究员 2023-01-28
    感谢分享
  • 闲云 Lv7. 资深专家 2018-09-05
    好东西,赞一个
  • 小智ted Lv7. 资深专家 2018-09-01
    学习
  • 用户_1278 Lv8 2018-08-31
    无人驾驶利器~
  • 8235 Lv7. 资深专家 2018-08-28
    学习学习
  • Hiahia Lv7. 资深专家 2018-08-23
    学习学习
  • Paulwang Lv8. 研究员 2018-08-23
    好东西,不错
  • 用户18396822 Lv8 2018-08-11
    赞一个
  • 有爱有力量 Lv7. 资深专家 2018-08-08
    太强大了
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