2021年半导体行业将会强势增长，瑞萨立足于车辆控制领域极具影响力的MCU，将集成高端ADAS/自动驾驶和网关SoC业务

时间： 2021-01-09 来源：Renesas

岁末年初之际，<电子发烧友网>策划的《2021年半导体行业展望》专题，收到了近50位国内外半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。瑞萨电子株式会社高级副总裁、瑞萨中国董事长真冈朋光分享了他对明年半导体技术发展趋势和市场发展趋势的看法。

疫情对半导体行业的影响

对于全球所有人和制造商而言，2020年是不平凡的一年。COVID-19的爆发及蔓延对每个人的生活、企业以及行业来说都一个重大的挑战。但是，正如瑞萨电子CEO柴田英利（HidetoshiShibata）之前在瑞萨电子战略更新全球会议上提到的：虽然疫情带来许多挑战，但是另一方面也正由于疫情的爆发扩散，促进了工业、基础设施和物联网领域各类应用的发展。其中，比较典型有对网络带宽、笔记本电脑、PC和平板电脑以及用于医疗保健、空气质量监测应用的设备的需求不断增长。同时，5G也是我们看好的增长领域之一。监控和语音用户界面开始变得越来越重要，因为在现在这种环境下，人们变得更加敏感，希望通过减少各类触摸抑制病毒的传播。

技术发展趋势以AI和数据相关技术为主

在真冈朋光看来，终端AI将继续占据技术趋势发展的主导地位。无论连接模式如何，高带宽的可用性都是一个主要主题，这将影响包括远程医疗、工业自动化等诸多领域。

他认为6GHz以下的地区对“5G”的投资有所增加，并且将更多地关注频谱毫米波。人们越来越关注建筑物内外的环境，这将推动对环境传感器、个人医疗设备以及整体能效改善的需求增加。

在汽车方面，瑞萨预计向HV/EV的推动会加强和改善ADAS及自动驾驶系统的部署。

在非汽车领域（物联网及基础设施事业本部），瑞萨比较看好的有数据和数据中心相关领域以及对数据需求的爆炸式增长。目前瑞萨可以提供从网络核心，从内存和接口、光学产品到低延迟HBM（一直到网络端点）的所有解决方案。从面向消费者的消费类电子、无线计算，到高性能计算，瑞萨也一应俱全。正如柴田CEO和瑞萨电子CFO新开所述，瑞萨已经在这一方面实现了盈利目标。

在汽车电子解决方案事业本部，CASE（ConnectedCar互联汽车，ADAS/自动驾驶，MobilityService移动服务，xEV的统称）和网关控制各个域以支持车辆E/E架构的中央控制型已成为OEM及组件制造商重点关注的领域。瑞萨电子将专注于ADAS/自动驾驶，xEV和E/E架构（网关+DCU）。立足于瑞萨电子在车辆控制领域极具影响力的MCU，集成高端ADAS/自动驾驶和网关的SoC业务。

此外，瑞萨还将扩展模拟和电源产品到xEV（BMIC/IGBT），ADAS/自动驾驶传感器（Lidar/Radar）领域，这一战略也已经通过Intersil/IDT的收购付诸实践。

2021年半导体行业将会强势增长

“除非出现其他与宏观经济或疫情蔓延相关的冲击，我认为行业整体会经历强势增长。”真冈朋光对<电子发烧友>表示。

他分析原因：一是在2020年下半年，半导体行业已经开始复苏，而且这个复苏的趋势还将继续。二是疫情促进了工业、基础设施和物联网领域各类应用的需求增加及发展，包括带宽消耗的增加，对笔记本电脑/平板电脑的强烈需求，在家用电器、医疗保健上的支出以及对改善空气质量/环境感知的关注将持续增强。此外，新型号的智能手机向5G迈进，2020年疲软的需求有望复苏。

而在汽车领域，新车的低库存（向混合动力/电动汽车发展）和汽车工厂的收缩可能导致汽车供需不平衡，真冈朋光预计需求将保持强劲，直到两者达到平衡。

因此，虽然2020年一整年，几乎整个行业都受到了新冠疫情的影响，包括工作和生活方式的转变。但COVID-19疫苗成功开发的好消息已经传来，考虑到目前全球疫情情况，2021年经济形势仍将面临很大的不确定性。

然而，这种情况对于半导体行业来说并不算糟糕。实际上，世界各地的人们通过利用IT工具不断提高生产率，并且越来越关注“绿色”环境。这些趋势将推动对高性能或高效率半导体产品的需求，并将推动更多的创新。

中国政府已经通过抗疫过程展示了如何使用这些技术来应对危机。由于从危机中迅速复苏，中国经济增长势头迅猛，预计该态势明年也将得以持续。为顺应这一趋势，瑞萨电子将通过向中国客户提供最好的产品和服务来继续专注于中国市场。

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夏拉 Lv7. 资深专家 2021-01-09

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dylen Lv7. 资深专家 2021-01-09

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描述- 本资料为Renesas（瑞萨电子）RL78/G13 MCU的数据手册。

型号- 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

2018年5月31日 - RENESAS - 数据手册 - Rev.3.40

【经验】车规级SoC R CAR V3H2平台端工具链转换前 mobilenetv2.onnx浮点模型推理验证

RENESAS 车规级SoC R CAR V3H2平台上推理模型前，我们需要训练好自己的模型，目前通常采用迁移调优模型方式形成满足需求的浮点模型，并验证浮点模型的精度，耗时等性能，本文在ubuntu上用python推理浮点mobilenetv2.onnx模型。我们根据链接在公版的mobilenetv2模型基础上，迁移调优学习了自己采集的图片数据形成了自己要求的mobilenetv2.onnx模型。

2023-09-24 - 设计经验

【产品】全新开放式平台，加大对ADAS及自动驾驶的支持

新型R-Car V3M SoC符合ISO26262功能安全标准，为视觉处理提供了低功耗硬件加速功能，还配有内置图像信号处理器。

2017-04-25 - 新产品

【选型】Renesas（瑞萨电子） RL78系列16位MCU选型指南

目录- RL78家族特点通用型MCU LCD MCU ASSP 智能模拟汽车开发环境&开发工具解决方案产品一览表封装

型号- 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

RENESAS - 选型指南 - R01CP0003EJ0401