【经验】R CAR V3H2 CNN 工具链docker开发环境中引用caffe 报错问题的解决方法
R CAR V3H2 CNN 工具链docker开发环境中,我们需要把分类的图片数据生成lmdb数据集,其中PYTHON脚本中引用caffe 出现报错,本文分析解决此问题。
运行数据集转换脚本,报错如下:
确认下脚本文件create_lmdb.py,增加10-11行,导入caffe python,屏蔽21行,直接用本地已经下载的LOC_synset_mapping.txt,LOC_val_solution.csv,修改为绝对路径
可以再看一下安装的caffe包:
从这几部分可以看出来caffe报错,需要导入caffe的python才能在python脚本中使用caffe.
最终成功运行,并生成了data.mdb,lock.mdb文件,下一步就可以使用cnn_frontend命令来转换onnx模型为caffe模型,并转换编译为V3H上可以运行的端侧模型,进行推理。
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