【应用】Xsens惯性传感器MTi-600系列为建筑业提供挖掘解决方案,支持实时计算基坑体积及数据输出

2023-03-18 XSENS
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对于体积较小或形状规整的基坑,测量起来很容易。但如果是城市中心摩天大楼的地基,或是新建地下火车站所开挖的巨大基坑呢?通常这些基坑的形状都是不规则的,且体积巨大。    


位于奥地利的Sodex Innovations技术公司开发出一款产品,可以自动测量基坑且无需测量人员现场操作。这项技术比传统的测量更快更方便,并能提供更多有用的数据,这得益于Movella的XSENS MTi技术。    


挖掘:开销巨大的环节  

挖掘是建筑业中开销较大的一部分,基坑越大挖掘费用越高。因此,测量基坑是所有大型建筑项目中的一个重要环节。


如今,对测量员的素质专业水平要求较高。由于他们的稀缺性和高水平的培训教育,这些专业人员的工作费用非常高。由于他们需要在不同的工地间进行测量,建筑公司经常需要根据测量员的日程来安排作业,而不是根据项目进度来安排规划。    


人工测量不可避免地会发生失误,关于勘测结果的争议非常普遍,给挖掘这一看似简单的操作增加了更多的风险。Sodex的创始人Ralf Pfefferkorn,曾在为学生项目开发机器人挖掘机原型时遇到过这个问题。随着挖掘工作的自动化逐渐成熟,Ralf与两位同事在2017年成立了Sodex Innovations,在五年后推出了测量基坑的全自动设备SDX-4DVision系统,并赢得了第一批客户。  


基于激光和摄像技术的测量机  

SDX-4DVision是一款结合高科技激光扫描仪和摄像机的系统,可以计算出挖掘基坑的三维尺寸。数以百万计的测量数据积累使该系统能够建立一个详细的点云,从中可以实时计算出精确的体积测量值(见图1)。除了激光扫描仪外,SDX-4DVision还有一个视频摄像机,可以为勘测增加照片记录。 

图1:激光扫描仪对基坑的深度和面积进行持续更新的扫描

SDX-4DVision安装在挖掘机的臂架上,从那里可以不间断地看到地面(见图2)。臂架是控制挖土机的手臂,并在三个维度上不断移动。    

图2:SDX-4DVision能与任何类型的挖掘机兼容

为了使用点云作为测量基坑大小的基础,系统需要连续的地理参考位置数据。它还需要不断调整其对激光测量的计算,以考虑到安装在吊臂上的SDX-4DVision装置相对于其静止位置的倾斜和三维位置。    


这几组实时运动数据由Movella惯性传感器提供,第一个传感器为Xsens MTi-630R AHRS,提供加速度、转弯率和航向角信息,这样就可以持续跟踪臂架相对于挖掘机底盘的位置。    

Xsens MTi-630R AHRS

第二个传感器为Xsens MTi-680G RTK GNSS/INS,通过RTK来辅助卫星定位信号,提供精确的地理定位数据,地理定位精度达到±3厘米。    

Xsens MTi-680G RTK GNSS/INS

这个复杂的硬件平台为Sodex先进的软件运行提供了支持,实现了实时计算基坑体积,并在Sodex云计算平台上以方便读取的格式实时输出数据。    


建筑业务流程的转变  

Ralf Pfefferkorn说到,建筑业已初步了解到使用SDX-4DVision进行自动体积测量所能带来的好处。使用SDX-4DVision最明显的优势是不再需要测量员来进行测量,从成本和便利性的角度上体现出优势,最重要的是Sodex技术还消除了传统测量方式经常出现的误差风险。


使用测量员来进行测量时,建筑项目经理无法了解实时进度。SDX-4DVision的不同之处在于,测量结果是实时连续产生的,因此项目经理能掌握每一分钟的确切挖掘状态:距离完工还有多远,工地中某些区域是否比其他区域挖掘的时间更长。因此,SDX-4DVision产品为建筑商提供了一个全新的工具,可以更好地管理项目,更好地设计工作流程与施工过程。    

实现这一切的前提是SDX-4DVision的测量结果需要非常精确,为此Ralf表示Sodex对于Xsens MTi-630R和Xsens MTi-680G传感器的感谢。选择合适的惯性传感器是开发系统的一个关键部分。幸运的是我们找到了MTi-600系列,它为我们提供了高精度和高输出数据率,而且价格具有高性价比。    


种种迹象表明,建筑领域对于自动测量体积的创新感到振奋,像Sodex这样的技术公司有着值得期待的未来。Movella的Xsens MTi技术将会协助他们在这一方向进行创新与研发!  

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本文由犀牛先生转载自XSENS,原文标题为:【应用】在IMU与GNSS传感器的帮助下为建筑业的挖掘问题构建解决方案,本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。

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