奥松电子推出光声/红外二氧化碳传感器、激光颗粒物传感器等多种气体传感器延伸人类嗅觉，降低空气污染
近年来，随着病毒的广泛侵袭，人们对室内的空气质量关注度越来越高。大多数认为室内空气相对室外来说是相对安全的，其实并非如此，室内空气仍然存在较多的污染物，主要是人为污染，其中又以化学性污染最为突出。
在室内空气质量参数中，污染物参数居多，按不同参照标准参数略有不同，但主要参数还是相同的。室内空气质量污染物参数主要有甲醛、苯及其同系物、总挥发性有机化合物（TVOC）、氨、氡、二氧化碳、一氧化碳、可吸入颗粒物（PM10）、苯并[a]芘、微生物、臭氧、氮氧化物、二氧化硫。这些污染物主要来自室内的装修、各种装饰性材料、吸烟、长时间不通风造成的。
为了提升室内空气质量，人们急需一种产品能快速捕捉到室内的污染物质，气体传感器应运而生，它能感知环境中气氛的种类与浓度，相当于人类嗅觉的扩展与延伸，在环境监测、公共安全、医疗卫生、食品安全和军事航天等领域中有广阔的应用。
在发展过程中，开发具有高敏感度(Sensitivity)、高选择性(Selectivity)、高稳定性(Stability)、快响应时间(Speed)、低功耗(Power)和低成本(Cost)特性的气体传感器成为各大传感器厂商的主要目标。其中国内的奥松电子MEMS智能传感器厂商目前已研发出光声二氧化碳传感器、红外二氧化碳传感器、激光颗粒物传感器、一氧化碳传感器、TVOC传感器、硫化氢传感器、氧气传感器等多种气体传感器，并广泛应用在智能家电、汽车、医疗、工业领域，用于检测CO2、PM2.5、CO、TVOC、H2S、O2等气体浓度，当某种气体浓度超出限定范围时，会提醒人们及时开启空气净化设备或通风设备对空气质量进行持续优化。
随着物联网、微纳加工技术与人工智能技术的发展，利用气体传感器阵列(模拟生物嗅觉中的嗅觉感受器)与人工智能算法(模拟生物嗅觉中的嗅觉神经系统)构建的人工嗅觉技术在更多的领域中发挥重要作用，实现气体传感器从“功能实现”到“性能提升”到“智能化”的发展路线。积极探索气体传感器的新原理、新材料、新机制和新器件，对全面提升人工嗅觉性能、拓展人工嗅觉使用范围具有重要的科学意义和实用价值。
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