【经验】智能手机降噪麦克风采用双麦克风降噪方法的弊端如何弥补？

时间： 2022-02-25 来源：波斯洛

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在机场、火车站一类地方嘈杂的背景音中，麦克风会把环境音一起收集起来，接听时会受到巨大的干扰，因此清晰地听到彼此的声音并不是一件容易的事。随着麦克风降噪芯片供应商智能手机降噪麦克风的出现，通话中的噪声变得越来越小了。

智能手机降噪麦克风目前较为广泛的降噪方式就是双麦克风降噪方法，但双麦克风降噪本身就有一定的局限性，因为算法要在手机终端运行，所以规模不能太大，实现效果也相对有限。当不再说话时，哪怕是靠近嘴部，对于人声剥离的计算会产生一种断断续续的状况，麦克风收集的其实还是环境噪音。而且当用户使用蓝牙耳机或有线耳机通话时，手机端的双麦克风降噪算法往往又会失效。

随着麦克风降噪芯片供应商终端算力的增长，以及对AI算法的不断优化，麦克风降噪芯片供应商建立含有噪声+人声和纯净人声的数据集，以深度神经网络为架构训练出分离噪声和人声的“语音增强回归”算法。这一算法的降噪能力从应用上来说并不比双麦克模式差，甚至还能解决双麦克风克服不不了的间断噪声问题，以往的双麦克风模式在人们运动时接电话会形成偶尔出现的间断噪声还是很难捕捉到，但语音增强回归算法就能将人声从中剥离开来。

同时麦克风降噪芯片供应商算法的更新迭代比硬件更加敏捷高效，用户体验可以得到极大的提升。一些创新功能可以更快速的来到用户面前并得到反馈。麦克风降噪芯片供应商终端产品在研发成本和产品形态上都有了更广阔的想象空间。尤其是未来5G应用后，麦克风降噪芯片供应商算法模型也许也不再需要拘泥于终端算力，或许会更大地改变用户使用终端产品的方式。

波洛斯成立于2018年，是全球领先的音频处理技术公司之一，为金融设备、通话设备、机器人、智能家居产品、小家电等行业客户提供智能语音增强和智能语音交互解决方案芯片级核心服务商。团队成员是一批来自行业内的顶尖算法博士和经验丰富的产品研发人员，构建了以声学信号处理算法、DNN降噪算法、双工通话算法等技术为核心的产品体系，拥有自主知识产权的多项音频处理专利技术，获得国高认证，未来将致力于为更多场景提供一流的语音增强和智能语音交互技术解决方案，以人与物交互如同人与人交互一样便捷为使命，为下一代技术革命贡献价值。

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