第四次工业革命发展呈现六大趋势，光通信未来会有什么发展前景

时间： 2023-08-27 来源：是德科技 Keysight Technologies知乎

在KEYSIGHT World大会中，有一场无关技术又和技术密切相关的演讲。未来学家Bernard Marr受邀演讲，他的题目是“每个人都要准备迎接变革”。

在Bernard Marr的个人网站上，他自己定位自己为“在商业和技术交叉领域，全球最成功的社交媒体影响者之一”。影响者Bernard Marr在演讲中给出了在当前的第四次工业革命下，影响每个组织发展的六大趋势，分别是：
第一个普适计算
第二个万物互联万物智能
第三个边缘计算
第四个数据化
第五个扩展现实
第六个数字信任

关于普适计算，一方面指计算能力的指数性提高。用汽车速度进步相比，过去几十年来人类的算力已经达到了光速。另一方面，云平台越来越多，许多服务都可以通过云端服务获得，比如人工智能，比如区块链。这背后直接是数据中心的进步。当前数据中心的前沿问题在于降低能耗。以德国的Windcloud数据中心为例，这个数据中心的碳排放如今做到了负排放。它采用风能供电，回收服务器热量用于给屋顶的农场供暖。在存储领域，哈佛的科学家实现了基于人类DNA链的存储，一小段DNA就可以存储当今人类几乎所有数据。在计算领域，能够同时处理多位计算的量子计算机将会具有惊人的计算能力，有望应用到天气，交通，经济以及科学研究等领域。

计算能力的巨幅提升，直接带来的就是第二个趋势，万物互联，万物智能。到2025年，人类将拥有2000亿个互联互通的智能装备。无人驾驶，无人航船，无人飞行都将成为可能。这背后都要求算力支持，而且还要求边缘的算力。

这就是第三个趋势，边缘计算。数据被推到网络边缘进行处理。在Marr英国的家附近，一家名叫Starship的爱沙尼亚公司已经开始基于这一技术进行机器人快递服务。那里的居民走在路上经常可以遇到这样的机器人。机器人的进步已经到了相当高的程度，甚至采摘草莓这样的需要眼手脑高度协调的工作也可以由机器人完成。机器人的小型化还为医疗应用带来更多的可能，比如药丸机器人。

万物互联万物智能推动数据化的高速发展。数据成为第四次工业革命的燃料或者土壤。当前人类的总数据量大约30ZB，而令人震惊的是其中90%都是过去几年产生的。到2025年，数据总量将达到175ZB。现在这些数据量的90%都没有得以利用，数据分析和数据预测未来就会变得无比重要。一家德国物流公司基于数据分析实现了准确率90%的商业预测。

人工智能是人类历史上所拥有的最强大的技术，许多以前不可能的事情现在都可以基于人工智能实现。而关键的是，未来使用这些人工智能的人可能不需要是程序员，任何人只要注册和亚马逊同样的算法，就可以在云端和亚马逊进行同样的操作。联合利华公司已经开始用人工智能来进行招聘。人工智能的应用还在于创建虚拟的人。比如Marr正和Synthesis和Descript公司合作，前者负责打造他的虚拟影像，后者负责重建他的声音。

数字虚拟人的代表是超级模特SHUDU，她在Instagram上拥有无数粉丝，许多人却不知道她是假的。这就是他要谈的下一个趋势，扩展现实。代表性应用就是一些公司开发的可以让用户基于手机试穿试用自己产品的功能。

最后一个趋势是数字信任，典型的如区块链技术。一家名叫Bumble Bee的金枪鱼罐头公司会把每次捕获的信息放到区块链上，方便用户追溯产品来源。钻石公司DeBeers也在做同样的事情。英国奢侈品公司Ashpray还用这种技术为自己的产品提供独一无二的认证以提升其价值。

以上六大趋势，一环套一环，都是基于对数据的产生，保存，处理和利用。就像他的题目所说的，人类未来将如何应对这些技术的进步？这是一个大问题。我们这些做光通信的，做光电子的，无疑是实现这一趋势的技术助手。没有光通信和光学技术的进步，上述的趋势不会成为现实。但是对于我们的问题是，除了在这一趋势的实现中提供帮助，我们产业自身能从这些趋势中获得什么？

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