【产品】语音识别芯片的特点有哪些
语音识别芯片厂家认为智能物联网时代需要非常好的语音交互体验。在室内环境中，当距离超过两米时，墙壁反射产生的混响、音响设备的回声等环境噪声对语音识别的影响很大。因此，基于麦克风阵列的声音采集处理模块成为物联网时代很好的人机交互采集模块。目前，成熟的麦克风阵列语音信号采集和前端处理模块尚未出现，市场上只有少数国外厂商提供双麦克风降噪芯片。同时，语音识别的应用也需要配合降噪。目前所有方案都采用分离式设计，一个降噪芯片，一个语音识别芯片。
语音识别芯片厂家认为近年来，随着大数据挖掘，基于人工智能神经网络的深度学习在语音识别领域得到了广泛应用。与传统的GMM模型相比，识别率有了很大的提高。但是神经网络的计算量非常巨大，需要使用GPU或者CPU阵列进行计算，还需要增加语音阵列的降噪模块。其方案成本高，体积和功耗大。因此，市场上对高性价比的单芯片需求很大，能够同时支持远场语音降噪和神经网络识别，具有很大的市场前景和竞争力。
语音识别芯片厂家认为计算机擅长的是数据运算和数据对比。对于识别来说不太“专业”，所以它根本不知道我们在说什么语言。它只知道我们说的话和语音芯片里的特征库是否一样。如果是一样的，你会认为你说的是正确有效的指令。但需要根据不同语言的特点找出相应的规律，建立合适的比对模式和算法，提高特定语音的识别率。为了尽快实现灵敏度和识别率的完美结合，就像我们之间的语音识别一样。
语音识别芯片厂家认为语音识别是通过语音软件采集不同人的声音，然后通过计算机对采集的声音进行分析，生成声音特征数据库。然后把这个特征库和我们的识别算法程序放到语音芯片上。语音芯片通过麦克风接收外界传来的音频芯片，然后通过相应的算法生成瞬时特征，再将这个特征与语音芯片内部的特征库进行对比分析。如果符合率达到90%以上，则认为是有效语音，然后输出相应的信号。这就是语音识别技术。
目前，语音识别芯片还处于初级阶段，只能识别一小部分声音，即使正确完整地识别人的声音都很困难，更不用说准确识别外面的风、汽车的声音、船只的声音等了。
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