【技术】解析语音系统的三大组成部分：语音特征提取、声学模型匹配以及语言处理

时间： 2023-06-03 来源：九芯电子官网

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Otp语音芯片和语音识别芯片是目前语音芯片应用最多的两个种类，除了提示引导，人机交互也是现代科技发展一个重要的标志。人机交互的重要技术应用就是语音识别，那么一个完整的语音系统大致有哪些部分呢？

一、语音特征的提取

语音识别系统要做语音特征提取的主要目的就是为了从语音的波形当中提取出随时间变化的语音特征序列，这样才能为后续的识别打下基础。

二、声学模型和匹配

模型匹配其实就是识别算法，声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。在识别时将输入的语音特征与声学模型（模式）进行匹配、比较，得到最佳的识别结果。

三、语言处理

语音识别系统中还包括语言模型以及语言处理，语言模型包括由识别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的语言模型，语言处理可以进行语法、语义分析。对小词表语音识别系统，通常不需要语言处理部分。

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型号- N9101,N9100,NRK,NV080D,NV040H,NV040D,N9301,N9300,N9303,NV080C,N9302,NV340D,N9300-16S,NV065A,NRK3306,NRK3301,NRK3302,NRK3303,NRK3501,NVDW-C,NV128H-X,NV020C,NV020D,NV040C,NV400F,NVG002F,N9300U,N9200,N9303-16S,N9400,NV040DS,NV512H,NV128H,N9101-16S,N9100-16S,NV035A,N9301-16S,N9397,NV170D-S,NVG008F,NV170H,NV170C,NV340H,N9400B,NV170D,N8900U,NV256H,N9302-16S,NVHW,NVG004F,NVG016F,N9400-24QS,N9200-24QS,NVF00M,NVF04M

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