【经验】瑞萨工业AI芯片RZ/V2M的开发环境的下载编译过程

时间： 2021-05-30 来源：世强

技术问答

瑞萨电子工业AI芯片 RZ/V2M搭载DRP-AI深度学习IP，集成ISP，典型功耗4W，功耗较低，无需散热片，可以用于在芯片端侧实现人脸，物体等的识别，本文记录RZ/V2M的开发环境的下载编译过程。瑞萨已经发布了RZ/V2M的beta版本开发板的bsp,以及drpai等的资料包：

跟进文档中的相关说明，我们把这三个文件copy到ubuntu16.04虚拟机中，放在同一路径下：

需要注意这里的rzv2m_linux-pkg_ver0.8.5.zip这个包是RZV2M_Linux_PKG_v0.85.zip中解压出来的，如下：

然后可以在root权限下运行如下命令：

正确的开始编译了，总共有4575个任务需要执行，过程比较长：

最后生成的包如下：

根据以上操作步骤，就可以避免出现一些低级错误，导致的运行错误，顺利完成RZ/V2M的开发环境下载编译，为后续在开发板上部署整个系统做好准备，接着就可以做ISP,以及DRP-AI的开发了，从而深入产品的AI开发。

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