【经验】如何利用EFR32MG24中的RSSI值推断发射器与接收器之间的距离

2022-12-14 世强
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RSSI就是接收信号强度指示器,俗称信号强度。 单位是dBm,因此负值越大,则表明设备之间距离越远。所以我们可以通过RSSI 的值可⽤于推断设备之间的距离,设备指的是两个基于蓝牙通信的接收端与发射端设备。


然而RSSI的距离测量的准确性,会受到射设备的输出功率、接收设备的性能、障碍物等因素的影响。再者RSSI和距离之间的关系是非线性的,不精确的。即使固定距离上, RSSI 值也可能变化。因此需要通过优化算法计算RSSI平均值,来提⾼准确性。本文将介绍如何利用芯科蓝牙SOC FR32MG24中的RSSI值推断发射器与接收器之间的距离。


RSSI与距离转换测量建立RSSI 和距离之间的⽐例。 可以参考https://altbeacon.github.io/android-beacon-library/distance-calculations.html  指南中介绍的测量和计算步骤。


基于信号强度 (RSSI) 的最准确距离测算可以通过针对特定设备的已知距离/RSSI 值表进⾏功率⽐对来获得。

具体的代码实现如下:

#define D_AVE_LENGTH 20

static float rssi_average(float r)

{

  static int index = -1;

  static float buffer[D_AVE_LENGTH];

  static float sum = 0;

  float r_a = 0;

  int i = 0;

  if(index == -1){

    //initialize

    for(i = 0; i < D_AVE_LENGTH; i++){

      buffer[i] = r;

    }

    sum = r*D_AVE_LENGTH;

    index = 0;

  } else {

    sum -= buffer[index];

    buffer[index] = r;

    sum += r;

    index++;

    if(index >= D_AVE_LENGTH){

      index = 0;

    }

  }

  r_a = sum/D_AVE_LENGTH;


  //app_log("index:%d\tr:%f\tsum:%f\tr_f:%f\t\r\n", index, r, sum, r_a);


  return r_a;

}

首先采集一段时间内的RSSI值,共采集20次,求其平均值;将采集的RSSI值放在r_a中;


对于不同的距离,采用不同的算法公式。这是芯科蓝⽛协议栈在距离分别在 1 m 以内或⼤于 1 m 的情况下使⽤的更接近现实的公式。

d – 估计距离(⽶)

t – 1⽶时的RSSI值(dBm)

r – 实际测量出来的RSSI(dBm)

A - 常量参数, 0.7

B - 常量参数, 5.1

C - 常量参数, 0.111

上面的值可以做参考,具体有关如何计算公式常数 A、B 和 C,请参阅⽂档计算公式常数:https://altbeacon.github.io/android-beacon-library/distance-calculations2.html


因此根据RSSI求距离的算法,计算实际的距离;代码实现如下:

static float app_rssi_to_distance(float tx_power, float rssi)

{

  float scalerP = 0.7;

  float expScalerP = 5.1;

  float ratio = rssi * 1.0f / tx_power;


  if (ratio <= 1.0f) {

    return(powf(ratio, 10.0f));

  } else {

    return(scalerP * powf(ratio, expScalerP) + 0.111f);

  }

}

以上就是通过蓝牙的RSSI值,来判断距离的方法。



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