【经验】SoC R CAR V3H2 端侧推理输出的rcar_output.npy数据查看方法

时间： 2023-09-23 来源：世强

技术问答

RENESAS SoC R CAR V3H2 端侧推理输出的数据有cvs格式，总共512个输出，同时把cvs数据转化为npy格式保存为一个rcar_output.npy文件，那我如何查看这些数据呢，本文记录数据查看方法。

本文记录的是resnet18的输出，所以是512个7X7的输出：

转换为了rcar_output.npy:

下面我们通过python编程来读取转换保存为txt文件查看：

需要安装IDE环境pycharm:

并安装python3.7，否则提示找不到python:

安装numpy,否则python程序提示找不到numpy报错：

新建.py文件，然后运行，就以512个7X7的矩阵形式转换保存为txt文件了

需要注意，需要指定正确的python inerpreter解释器，也就是我们安装的python3.7，否则也提示报错：

最后我们查看一下保存后的txt:

再看一下如果不是安装7x7方式转换保存，直接全部数据按照顺序保存：

总共25088个数据，按照顺序保存：

其实这些数据就是512X7X7个数据，512个7X7的特征图，与输出的512个CVS特征图对应(CVS为定点数据，通过网络中指定的浮点格式转化为浮点后)

当然我们也可以把txt文件中的数据列成和excel中这种整齐的格式，这样就更容易对比数据，另外这些数据就是exit_memory/mem_exit,我们可以通过转换为类型的概率输出，从而来做分类计算：

这里的exit_buf_[index]就是上面的512个cvs定数数据输出，通过以上代码转换，以及计算就可以得出1000个分类的概率，从而用于图像分类应用中。

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选型指南 - RENESAS PDF 中文下载

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