【经验】SoC R CAR V3H2 端侧推理输出的rcar_output.npy数据查看方法
RENESAS SoC R CAR V3H2 端侧推理输出的数据有cvs格式,总共512个输出,同时把cvs数据转化为npy格式保存为一个rcar_output.npy文件,那我如何查看这些数据呢,本文记录数据查看方法。
本文记录的是resnet18的输出,所以是512个7X7的输出:
转换为了rcar_output.npy:
下面我们通过python编程来读取转换保存为txt文件查看:
需要安装IDE环境pycharm:
并安装python3.7,否则提示找不到python:
安装numpy,否则python程序提示找不到numpy报错:
新建.py文件,然后运行,就以512个7X7的矩阵形式转换保存为txt文件了
需要注意,需要指定正确的python inerpreter解释器,也就是我们安装的python3.7,否则也提示报错:
最后我们查看一下保存后的txt:
再看一下如果不是安装7x7方式转换保存,直接全部数据按照顺序保存:
总共25088个数据,按照顺序保存:
其实这些数据就是512X7X7个数据,512个7X7的特征图,与输出的512个CVS特征图对应(CVS为定点数据,通过网络中指定的浮点格式转化为浮点后)
当然我们也可以把txt文件中的数据列成和excel中这种整齐的格式,这样就更容易对比数据,另外这些数据就是exit_memory/mem_exit,我们可以通过转换为类型的概率输出,从而来做分类计算:
这里的exit_buf_[index]就是上面的512个cvs定数数据输出,通过以上代码转换,以及计算就可以得出1000个分类的概率,从而用于图像分类应用中。
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