【材料】 大图热控千瓦级液冷板新品DTC1000,冷板温升低至14℃,满足GPU、ASIC等芯片的定制化需求
ChatGPT引爆新一轮人工智能应用的热情,海内外数据中心、云业务厂商纷纷开始推动AI基础设施建设。AI的爆发将带来巨大的算力需求,根据浙商证券报告,当前平均算力翻倍时间缩至9.9个月,2021-2030年全球计算设备算力总规模/智能算力规模将达到CAGR 65%/80%。
随着芯片性能的提升,全球期待AI将有更多可能,与此同时,芯片散热也面临巨大的挑战。目前市场上的通用CPU的热设计功耗已达到350-500W,Nvidia的H100芯片热设计功耗已接近700W,博通Tomahawk5芯片热设计功耗超过800W。
热设计功耗的攀升使得风冷散热难堪重负,芯片级液冷已然成为主流散热方案。需要引起关注的是,当芯片功耗提升到700W以上、热流密度超过100W/CM²时,传统液冷板也面临严重挑战,大图热控开发出的全新液冷板,成功的突破了传统液冷板的散热瓶颈,实现了千瓦级的芯片散热能力。
凭借创新的设计和精密的制造工艺,该新品冷板温度比传统液冷板下降7-8度,冷板温升低至14℃。采用中科热科技液态金属导热育LM-188J时,热源与冷板间的界面热阻大幅下降,热源温度较常规导热膏下降约10℃。
该测试热源尺寸为24.6mm*28mm,流体为纯水,功率约1000瓦。在2L/min流量下,冷板温升14.52℃,热源温升27.81℃,热源-入水间热阻Rc为0.0278℃/W,压降为7.51KPa;在2.5L/min流量下,冷板温升13.67℃,热源温升26.19℃,热源-入水间热阻Rc为0.0261C/W,压降为11.37KPa。
DTC1000+LM-188J组合完美地解决千瓦级芯片散热,可满足GPU、ASIC、CPU等芯片的外观结构定制化需求。大图热控李智敏博士表示,公司正致力于开发DTC1500液冷板,将芯片散热能力提升到1500瓦以上。
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Resistance Tolerance(%)
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TCR(PPM/℃)
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Resistance(mΩ、Ω、KΩ、MΩ)
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AR02ATB0510
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定制液冷板尺寸5mm*5mm~3m*1.8m,厚度2mm-100mm,单相液冷板散热能力最高300W/cm²。
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