ept连接器与可再生能源的趋势和发展
人工智能、机器学习和物联网如何影响未来的清洁能源
生产碳排放天然气和煤炭发电的长期可持续替代品的压力很大。随着新政策、税收激励、关税和市场波动的考虑,企业和消费者不仅要求新技术是个人偏好,也是金融偏好。
尖端的绿色能力正在迅速改善,但最受欢迎的清洁能源替代品(风能、太阳能、水电和潮汐转移)的几个方面仍然对工程师和设计团队构成挑战。为了与既定的不可再生选项成功竞争,绿色能源技术需要高度的性能和效率,并具有改善电池功能和使用人工智能(包括机器学习)的有希望的潜力。
电池技术创新:锂离子电池
绿色能源的总体容量和可靠性必须等于或至少与石油和煤炭相当,才能成为有吸引力的可行替代方案。实现这一目标的长期挑战是目前该行业的主要技术和设计重点,缓慢但肯定地取得了许多显著的成就和进步。
例如,自20世纪70年代以来,太阳能电池板一直在市场上供消费者家庭使用,但直到最近,太阳能发电才成为可再生能源领域增长最快的兆瓦电源。不仅第一个和最早版本的硅光伏太阳能电池的生产成本过高,而且当时电池技术也更加有限。在一天的生产高峰点创造的能源储存效率低下,导致夜间非高峰时段或云层覆盖的白天能源短缺。需要在高峰时段(以高电流速度吸收能量,同时减轻存储期间的能量损失),这在电池技术领域取得了长足的进步。
在过去几年里,液体和固态锂离子电池的进步已被证明优于之前的首选铅酸电池。由于尺寸更小、重量更轻、寿命更轻的能量密度、寿命延长,它们更陡峭的前期成本现在被认为随着时间的推移是值得的。
优化储能并延长尖端电池的使用寿命
事实证明,转向锂离子是卓有成效的,以电池管理系统的形式将监管功能电气化是进一步探索太阳能和其他可再生能源选项的全部能力的关键。可以在电池管理系统及其配套的PCB板的监管功能内进行调整,这反过来可以改善特定单元的整体功能。电池管理系统充当电池的“大脑”,优先考虑电气负载,并停止和启动进气和出电流。在峰值生产系统中调节进给和放电可以保持电池的长期能量寿命,并防止高速电流能力的损失。
减轻损坏的一些方法包括准确监测电池的能量水平。电池管理系统PCB中的连接器是发送实时通信有源电池电量所需的信号不可或缺的一部分。一致、准确的监控可防止信号、能量水平和电池自身存储能量的能力的丢失。通过传感器监控电池状态可以防止电池消耗过低并可能造成内部损坏。
电池管理系统中优化的接触系统
在电池管理系统运行时,坚固耐用且防止电信号丢失的SMT互连对电池调节至关重要。为了最大限度地提高电池的覆盖范围和效率,即使在移动和对PCB施加压力的情况下,连接器也必须保持信号。
具有双接触连接的连接器是最大限度地提高管理系统的传感能力以监控电池状态的绝佳选择。与传统的男性和女性连接不同,每个连接都提供刀片接触或弹簧接触,双接触系统是无性别的(每个插座和插头上都有刀片和弹簧)。在每个单个引脚上进行双接触,为信号建立最大的接触可靠性。
双重接触示例,来自ept Zero 8 0.8毫米SMT连接器。平滑的双接触区域确保了快速和安全的连接。在内部,Zero 8连接器还通过将触点浸入绝缘体内来防止触点在安装过程中发生错误配对,从而保护触点免受损坏。
锂离子电池已经走得很远,但还不够远。消费者仍然呼吁电动汽车在一次充电上走得更远。电池的充电和排水循环越多,随着时间的推移,它就越会退化。然而,设计良好的电池管理系统可以减轻损坏并延长功能寿命。
通过机器学习优化能源的创造
电池本身及其配套管理系统的新技术为清洁能源的进步创造了巨大的机会。然而,随着人工智能、机器学习和物联网的到来,现在有可能有更多机会来磨练设备的效率。
物联网或物联网涉及来自数百万电子设备的大量数据。人工智能,或人工智能,并试图模仿人类智能和创造力来执行给定的任务。机器学习是更广泛的人工智能保护伞的子集,专注于分析可用的物联网数据,并使用人工智能功能来解释它。机器学习使用数据,在没有直接人工干预或指导的情况下做出最佳决策。
机器学习有可能处理大量传入的数据,并在系统内做出瞬间决策,而无需人工干预。这可以用来帮助使太阳能、风能、水电和潮汐移能源大规模变得合理。
高速连接器是高速决策所必需的。机器学习系统内部通信的速度越快,适应速度就越快。25 Gbit+不仅在物联网领域存在了几年,而且已成为数据中心的标准。尽管如此,这还不如技术所能及的。即使是PCIe 5.0的需求现在也是其前身PCIe 4.0的两倍,最大数据传输速率为32 GT/s(每秒千兆位传输)。选择可靠、高速的连接器是保持来自物联网空间的信息在绿色能源解决方案中以最高速处理和解释的最佳选择。
微型化仍然是许多行业的技术趋势,ept的高速Colibri连接器系统非常适合数据站、数据存储和物联网、IIoT和机器学习所需的其他能力,以及电网和微电网能源存储。
随着可靠的太阳能、风力涡轮机、水电和地热技术的发展,新产品需要更强大的管理工具。事实证明,连接器在成功的尖端电池管理系统以及人工智能机器学习优化中至关重要。
在清洁能源领域仍有待采取步骤,高性能PCB设计使先进的电气化必需品(闪电式机器学习反应、最佳电池技术)足够可行,足以与过时的天然气和煤炭竞争。ept也将继续在这个领域发挥自己的功能,为行业尽我们自己的一份力。
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型号- 3025CE,2024TX-HY2BL,1300WRS-XX,4013 SERIES,2551,4009WRS-04P-9TSWBR,9827T,2020 SERIES,2554WVS-2*XXB-LPGW01XC,2569 SERIES,3025T,1011H-XX,2545,2544,2543,4004WR-02HF-APSWBT,2541,1003H-XX,5050H-XX,6006WV-02P-XXSNBB-01,2024WVS-XX-LPSW1BR,2566AF-02-PTBK,2572 SERIES,5004 SERIES,2561,1509WVS-03HF-9TSW1NC,2043WR-XXPX-SSSW1XT,2560,7502PD-VQL-HS,2000W-XX,2561 SERIES,2204 SERIES,2559,9357WV-2*XXFS-XXXX,2558,1224,2554,2553,2552,2系列,2552WR-2*08P-PASN3ZT,1502H-XX,2573,2572,C2022-XX-4TXX,2571,3200WVS-XXX-46SN1NR,2570,6002HF-XX,2201TXM-BSW1,2569,1224 SERIES,2566,4500,4601 SERIES,1044H-2*XXX-PTXX,1274WR-2X07-LPBP32GH001F,2528 SERIES,250080-355*1395-VQ-HSR1,1251,3025WV-2*XXCE,2581,3008 SERIES,062060-350*1205-VQ-HSR1,2039AM-2XXXB-PTXX,2039 SERIES,1044WRS-2*XXX-LPXXXX,1004,1003,1002,C2021-XX-PTXX,2574,2043WRS-DXXX-SSSW1XR,2531 SERIES,2045WRS-2X10B-10TSW1XR,2512WV-XXP-9TSW1NX,1002WRS-04F-LPSW1NR,6401AM-C14X-PTXX,5700H-2*XX,2011W-XXA,3200,2043AM-XXX-PTXX,3025HF-01,12 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