是德科技推出领先的基准测试解决方案以加快部署人工智能基础设施
-大量模拟数百个人工智能加速器
-深度评估网络性能和可扩展性并加快上市时间,且成本低于现有的解决方案
-准确还原人工智能和机器学习工作负载的真实网络行为,具备高仿真度且可重复验证
2024年2月29日,是德科技(KEYSIGHT Technologies,Inc.)宣布,针对人工智能(AI)和机器学习(ML)基础设施生态系统,推出了 AI数据中心测试平台,旨在加速AI / ML网络验证和优化的创新。该解决方案显著提高了AI基础设施的评估测试能力,并具有强大的扩展能力。
AI的部署和使用在各行各业迅速增长,快速高效地训练和交付新的AI模型是各企业的首要任务。AI / ML工作负载需要处理海量数据,这就要求高网络带宽和计算性能以减少训练时间。然而,设计和验证大规模“假设”场景评估的成本,即使对于大型AI运营商来说也是难以承担的。
为了克服这一挑战并加速AI / ML基础设施的设计和测试,是德科技 AI数据中心测试平台提供了灵活可配置的AI工作负载仿真、预设的评估测试应用选件和数据集分析工具,帮助企业提高AI / ML集群网络结构的性能。
为加速AI / ML网络设计,是德科技的数据中心解决方案具有如下优势:
仿真还原超大规模的AI工作负载 - 提供对集合通信性能的深度评估
简化评估测试流程 - 通过与大型的AI运营商和AI基础设施供应商合作,推出预置的评估应用程序选件,验证AI网络结构
执行定义的AI / ML行为模型 – 实现用户和其客户之间的共享以帮助重复验证
提供测试引擎选择 - 选择使用Keysight硬件负载设备上进行AI工作负载仿真,并在真实的AI加速器的软件端点上进行相同测试,从而对二者进行性能比较
是德科技平台能够以较低成本实现真实场景的大规模验证和网络结构设计实验。该解决方案是对现有使用GPU来仿真AI / ML工作负载的有效补充,从而为AI运营商提供了一个更可扩展、稳定和集成的AI测试平台。
650 Group 的创始人和技术分析师Alan Weckel表示:“800GE对于AI / ML的增长至关重要,有望成为历史上数据中心端口速度增长最快的技术。AI / ML带宽,在未来10年内,将以每年超过100%的速度增长,800GE将在这种增长中发挥关键作用。是德科技的解决方案处于测试AI / ML基础设施的前沿,这些基础设施预计在未来18个月内达到大规模量产。”
Arista Networks 云和平台副总裁Martin Hull表示:“已经证明,高速以太网网络在遵循公开标准的同时,可以提供兼顾成本和性能的解决方案,从而减少处理AI / ML工作负载的时间。是德科技的AI测试平台是验证Arista在AI网络设计方面技术领先性的极有价值的工具。”
是德科技网络测试与安全解决方案副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示:“作为测试超高速800G以太网网络的领导者,是德科技在创新方面继续引领潮流,通过与云计算运营商密切合作,共同设计了这款具有里程碑意义的与众不同的新AI测试平台,实现了对超大规模AI工作负载的真实评估和仿真。”
是德科技的AI数据中心测试平台为网络工程师提供了一个精确模拟AI负载的新选择。通过比较使用是德科技硬件负载设备的测试结果和基于真实AI加速器的测试结果评估网络性能。
是德科技的AI数据中心测试平台加速AI网络验证和优化的创新。该解决方案具有多个AI测试引擎,具备强大的扩展性和部署效率,能够帮助提高新型AI基础设施的性能。
关于是德科技
是德科技(NYSE:KEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。
- |
- +1 赞 0
- 收藏
- 评论 0
本文由子文转载自是德科技KEYSIGHT公众号,原文标题为:是德科技推出领先的基准测试解决方案以加快部署人工智能基础设施,本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
相关研发服务和供应服务
相关推荐
让AI更迅捷!TE LGA4710处理器插槽,支持8通道DDR5和第5代PCIe技术,带来最新的服务器架构
TE带来了与LGA4677插槽同系列的LGA4710处理器插槽新品,与LGA4677插槽一样,该款插槽和硬件针对下一代AI云计算需求而设计,增加了主板和处理器之间的连接通道。但在LGA4677插槽的基础上,LGA4710插槽增加了更多引脚数,搭载的处理器也做了升级。
产品 发布时间 : 2024-08-23
Keysight Introduces Leading Benchmarking Solution to Fast-Track Deployment of Artificial Intelligence Infrastructure
Keysight has entered the artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) infrastructure ecosystem with the introduction of the Keysight AI Data Center Test Platform, designed to accelerate innovation in AI / ML network validation and optimization. The solution significantly improves benchmarking of new AI infrastructures with unprecedented scale and efficiency.
产品 发布时间 : 2024-03-01
是德科技推出首个密度最高的400GE网络网络安全测试平台,支持超大规模数据量、加密需求和安全挑战
是德科技宣布推出首个密度最高的400GE网络网络安全测试平台,为网络设备制造商和数据中心运营商提供可扩展的网络安全测试平台;支持超大规模数据量、加密需求和安全挑战;通过8x400GE QSFP-DD测试接口提供行业领先的400GE密度,可以灵活地增加容量。
厂牌及品类 发布时间 : 2022-12-21
复旦微电携基于自研FPAI芯片的一站式AI解决方案,亮相2024世界人工智能大会
日前,2024世界人工智能大会(WAIC)在上海世博展览馆举行。上海复旦微电子集团股份有限公司携基于自研FPAI芯片的一站式AI解决方案亮相,展示了在安检、工业、农业、物流等传统领域的成功案例,向参展观众展示人工智能如何为传统行业注入“芯”活力。
厂牌及品类 发布时间 : 2024-07-09
SMART NVDIMMs for AI and ML
型号- ST2047NJ420425HD,ST2047NJ420425HD1,ST2047NJP20425MJ2,STCA8062SMTH061B,ST2047NJP20425MJ1,STC24041SMCD011B,STCA8062SMTH062B,ST4097NJ44D472SB,STC48042SMTDE81BVG,STC54061INTH011B,ST2047NJ420414HD1,STC22041SMTD051B,ST2047NJP20425MJ,STC54061SMCH021B,STC36041INTH011B,STC48042SMTDE82BVG
时钟芯片在人工智能领域的应用
时钟芯片是一种微电子设备,用于产生精确的时间信号。人工智能(AI)作为当今科技领域最热门的技术之一,正在逐步渗透到我们的日常生活中。在这个过程中,时钟芯片的应用起到了不可忽视的作用。本文赛思将详细探讨时钟芯片在人工智能领域的应用及其潜力。
技术探讨 发布时间 : 2024-09-05
【产品】i.MX 8M PLUS系列应用处理器——为边缘智能、机器学习/视觉而生
为边缘智能、机器学习/视觉而生,赛普盛i.MX 8M Plus应用处理器致力于推动机器学习(ML), 机器视觉,多媒体与工业物联网应用。i.MX 8M Plus处理器为智能家居,智慧城市,工业 4.0等领域提供强大的基础。
新产品 发布时间 : 2022-09-01
探讨光耦技术在人工智能(AI)领域的应用
随着人工智能(AI)技术的不断发展和应用,AI领域的硬件设备也在不断演进,其中光耦技术作为一种重要的电气隔离和信号传输解决方案,正逐渐成为AI领域的热门推广对象。本文晶台将与大家探讨光耦技术在人工智能(AI)领域的应用。
技术探讨 发布时间 : 2024-03-09
艾诺半导体携AI人工智能、超级计算机、数据中心电源解决方案,EXSilEnt®超低噪声技术等产品慕尼黑上海电子展
2024年7月8日-7月10日,艾诺半导体公司携AI人工智能、超级计算机、数据中心电源解决方案,EXSilEnt®超低噪声技术和EZSiP®微电源模块行业应用方案亮相慕尼黑上海电子展。
厂牌及品类 发布时间 : 2024-08-27
芯科科技PG28 32位微控制器配备AI/ML硬件加速器,可在较低能耗的情况下将机器学习推理的性能加倍
本文重点介绍了Silicon Labs(亦称“芯科科技”)的PG28 32位微控制器(MCU)的特性和优势,其领先集成了人工智能和机器学习(AI/ML)硬件加速器,可在边缘位置以更低功耗进行更快推理;同时还兼容EFR32xG28 无线SoC 平台(ZG28、FG28 和 SG28),为开发人员提供实现各种低功耗、高性能嵌入式物联网应用的理想选择。
厂牌及品类 发布时间 : 2024-06-22
京瓷致力于AI产业链基础层技术研究创新,推动人工智能实现长远发展
作为一家在精密陶瓷领域深耕长久的企业,京瓷(KYOCERA)在基础科学领域潜心研究,面向AI产业链基础层,京瓷都有哪些产品技术呢?本文将从数据采集、数据传输、数据存储&算力三个方面介绍京瓷的部分核心产品技术。
厂牌及品类 发布时间 : 2021-08-30
人工智能(AI)散热效率提升选对导热材料是关键——推荐导热硅胶片、导热硅脂、导热相变化材料、石墨烯
导热硅胶片、导热硅脂、导热相变化材料和石墨烯等导热材料是提升AI散热效率的关键。通过合理选择和应用这些材料,可以显著提高AI设备的散热性能,保障设备的稳定运行和延长使用寿命。
技术探讨 发布时间 : 2024-08-20
AI看奥运 | 从巴黎奥运会看人工智能的应用和发展,美格智能高算力AI模组为端侧AI提供通用智算底座
2024巴黎奥运会火热空前,从开幕式到金牌争夺战,本届奥运会的关注热度持续攀升。与往届不同的是低延时、高算力的AI技术以亮眼表现出现在大众的视野,为AI技术的广泛应用和创新发展奠定了坚实的基础。美格智能持续投入高算力产品及AI技术在各行各业的应用落地,在业内率先推出了高算力AI模组、SoC阵列服务器解决方案等各类算力产品及解决方案。
应用方案 发布时间 : 2024-08-14
工信部:我国AI人工智能企业已超4500家
2024年4月18日,工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青在国新办举行的新闻发布会上介绍,我国人工智能企业数量已经超过4500家。
行业资讯 发布时间 : 2024-05-01
现货市场
服务
使用FloTHERM和Smart CFD软件,提供前期热仿真模拟、结构设计调整建议、中期样品测试和后期生产供应的一站式服务,热仿真技术团队专业指导。
实验室地址: 深圳 提交需求>
提供稳态、瞬态、热传导、对流散热、热辐射、热接触、和液冷等热仿真分析,通过FloTHERM软件帮助工程师在产品设计初期创建虚拟模型,对多种系统设计方案进行评估,识别潜在散热风险。
实验室地址: 深圳 提交需求>
登录 | 立即注册
提交评论