流量传感器(2-1)超声流量传感器-信号采样率的影响及相关处理插值模拟部分的代码更新

2024-06-18 AMPHENOL SENSORS(安费诺传感器学堂公众号)
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我们之前在《流量传感器(2)—超声流量传感器,相位差和相关性原理》中曾留了一个问题:如果采样频率不一样,模拟的结果会怎么样?不知道大家有没有时间去运行测试一下,反正小编尝试了。测试的结果(但不是最终结论,请根据实际应用进行调整)下文会提到。


在小编上次关于超声流量的相关信号处理的模拟中,用到了插值的方式,不过由于没有经过太多的测试,在后续测试过程中,发现当声速为4500m/s的模拟流体的流速不超过15m/s时,都没有什么问题;但是当模拟的流速超过15m/s之后,两组模拟信号的相位差超过了180°时,获取相关性序列中对应的时间值时,发现取值结果为负数。


相位差180°,这本身没有问题,但是由于数据的相关性处理函数是个偶函数,对称于中点,所以在数据相关性处理中,当两路信号的相位差超过180°前后时,因为两路测试信号是正余弦形式,相当于其中一路信号序列在相对于另外一路信号序列移动的时候,在某个相对处的相关计算结果,可以找到另外一个错位的对方有相同的相关处理结果,然而在查找标识相位偏差所对应的最大值时间序列值时,测试代码优先输出了最左侧编号是负数的相位序列,实际应该输出相关性序列中点右侧的最大值所对应的时间序列值。结果可想而知,计算的流速变成了负数。修改后的代码中,计算流速时,使用的相关性序列是整个相关结果序列的右边部分,就解决了输出流速突然变成负数的问题。

另外,实际的超声波接收信号并不会是从头至尾都是理想的正余弦,因此,我们看到的模拟信号似乎也是太过于理想。这里我们稍微加了点料,让稳定的信号后面加上了快速衰减。在进行模拟信号相关性处理的时候,之前我们使用的是直接死磕方式的计算,这里调整为快速傅里叶计算(FFT)。所以,这里我们将模拟代码作了以下调整,顺便作了在不同采样频率下的模拟测量值比较:

  • 在原来的模拟超声波接收信号的生成数据中,加入最后衰减的部分;

  • 在生成的相关性序列中,只取中间点右侧的一半作为分析处理部分;

  • 图像输出时,仍然输出全部的相关性序列;

  • 在生成相关性序列时,需用了FFT的模式(原先的选用的直算的方式);

  • 降低“采样频率”到5MHz,然后采样插值的方式进行相关性处理。

上图模拟的是16m/s下,5MHz采样率,得到的输出值:

T1_0: 4.5617943222309144e-07

Length of t lags: 2000Ts Delayed cycles: 23 ,

Delayed time:  4.6e-07degree(相位差,角度): 165.6

Sample time interval(采样间隔时间): 2.0e-08

Estimated velocity:  16.134001(m/s)


不同采样率,不同模拟流速下的模拟输出比较(都有插值)

从模拟结果来看,较高的采样率确实可以获得较高的测量精度,而低的采样率,虽然适用了插值提高了测量精度,但是插值运算毕竟是基于我们设定了波形的形态进行的。实际应用,还是要根据实际需求和情况配置相关的软硬件功能。


另外需要说明的是,在整个信号相关性处理的模拟过程中,这里并没有将相关性结果序列归一化后输出,而是使用直接结果的方式。


小编还要留一个问题:如果插值处理中标识插值点数的参数有变化的时候,模拟结果会出现什么变化?欢迎大家测试并留个回复。


修改之后的模拟代码其中:模拟代码中的噪声部分是被注释掉的:


import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.signal import correlate

import math

from scipy.interpolate import interp1d


def cor_demo():

    try:

        # Parameters

        c = 4500    # Sound speed in the fluid in m/s

        d = 0.5     # Pipe diameter in meters

        theta = math.pi / 6     # Angle of the emitted ultrasound wave, in radians. 30 degrees here.

        L = d / math.cos(theta) # The sound path length in meters parallel to the flow direction

        v = 16                  # Fluid velocity in m/s


        f = 1e6     # Frequency of the signal in 1MHz

        T = 1 / f   # Period of the signal in s


        Fs = 5e6        # 采样频率为5MHz

        Ts = 1/Fs       # 采样间隔

        

        # Calculate time delay caused by flow velocity

        time_up = L / (c - v * math.sin(theta))     # Time of flight upstream

        time_down = L / (c + v * math.sin(theta))   # Time of flight downstream

        

        print("T1_0:",time_up-time_down)

        t_delay = 2 * L * v * np.sin(theta) / (c**2 - v**2 * np.sin(theta)**2)

        

        # Time array

        # 返回一个从0到period*T范围内的有num_samples个元素的一维数组,数组中的数值是等间距分布的

        period = 40

        num_samples = period*T/Ts

        t = np.linspace(0, period*T, int(num_samples))

        

        t_max = t.max()

        t_start_decay = t_max * 5/6


        # 定义信号衰减准则 - 衰减系数一般由物质的特性决定

        attenuation_coefficient = 10e5

        

        # Signals

        stationary_s0 = np.sin(2 * np.pi * f * t[t<t_start_decay])

        stationary_s1 = np.sin(2 * np.pi * f * (t[t<t_start_decay] - t_delay))

        

        decay_so = np.sin(2 * np.pi * f * t[t>=t_start_decay])* np.exp(-attenuation_coefficient * (t[t >= t_start_decay] - t_start_decay))

        decay_s1 = np.sin(2 * np.pi * f * (t[t>=t_start_decay]-t_delay))* np.exp(-attenuation_coefficient * (t[t >= t_start_decay] - t_start_decay))

        

        #s0 = np.sin(2 * np.pi * f * t)* np.exp(-attenuation_coefficient * t)

        #s1 = np.sin(2 * np.pi * f * (t - t_delay))* np.exp(-attenuation_coefficient * t)  #*2.0 # Signal 1

        

        s0 = np.concatenate([stationary_s0, decay_so])

        s1 = np.concatenate([stationary_s1, decay_s1])

        """

        noise0 = np.random.normal(0, 0.5, s0.shape)

        noise1 = np.random.normal(0, 0.5, s1.shape)

        

        s0 = s0 + noise0

        s1 = s1 + noise1

        """

        # Define interpolation factor

        interp_factor = 10


        # New time vector after interpolation

        t_new = np.linspace(t.min(), t.max(), t.size * interp_factor)

        

        # Create a function based on the original signals, which can be used to generate the interpolated signals

        interp_func_s0 = interp1d(t, s0, kind='cubic')

        interp_func_s1 = interp1d(t, s1, kind='cubic')


        # Generate the interpolated signals

        s0_new = interp_func_s0(t_new)

        s1_new = interp_func_s1(t_new)


        # 计算Cross-correlation,并找到最大值对应的位置

        #correlation = correlate(s1, s0, method='direct', mode='full')  # old

        correlation = correlate(s1_new, s0_new, method='fft', mode='full')

        

        # 找出该序列的长度 len_corr 和其中间点 mid_index

        len_corr = len(correlation)

        mid_index = len_corr // 2

        

        #取序列中间值右边的序列(包含中间值)

        corr_half = correlation[mid_index:]


        #lags = np.arange(-len(s1_new) + 1, len(s1_new)) # Lags array

        lags = np.arange(0, len(s1_new)) # Lags array

        

        print("Length of t lags:", len(lags))

        # Calculate flow speed using the estimated time delay

        # Find the peak of the cross-correlation corresponds to the time delay

        delay = lags[np.argmax(corr_half)]            # 相位差所对应的信号序列值

        

        # 采样时间

        sample_time = (period*T) / len(t_new)

        

        time_delay = delay * sample_time                # 两个信号间的延迟时间

        

        phase_shift = (time_delay / T) * 2 * np.pi      # 由时间延迟换算成的两个信号序列的相位差

        phase_shift_deg = phase_shift * (180 / np.pi)   # 由相位差换成的两个信号序列的角度差

        

        print("Ts Delayed cycles:", delay, ", Delayed time: ", time_delay, "degree:", phase_shift_deg) # 将延迟转换为相位差

        print("Sample time interval:",sample_time)

        # 计算所得的流速

        v_estimated = (math.sqrt((L**2)+(time_delay**2)*(c**2))-L)/(time_delay * math.sin(theta))

        print('Estimated velocity: ', v_estimated)


        # 输出图

        fig, (ax_origin, ax_interpo, ax_corr) = plt.subplots(3, 1, figsize=(12, 8))


        # 原始信号图

        ax_origin.plot(t, s0, label='Signal 1')

        ax_origin.plot(t, s1, label='Signal 2')

        ax_origin.set_title('Original signals')

        ax_origin.legend()


        # 插值后的信号图

        ax_interpo.plot(t_new, s0_new, label='Signal 1')

        ax_interpo.plot(t_new, s1_new, label='Signal 2')

        ax_interpo.set_title('interpolated signals')

        ax_interpo.legend()

        # 互相关图

        ax_corr.plot(correlation)

        ax_corr.axvline(x = len(correlation)//2 + delay, color = 'r', linestyle = '--', label = "Max correlation at delay")

        ax_corr.set_title('Cross-correlation between signal 1 and signal 2')

        ax_corr.legend()


        plt.tight_layout()

        plt.show()

        return

    except Exception as e:

        print("Error:",e)


if __name__=='__main__':

    cor_demo()






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型号- 30 PSI-G-CGRADE-MINI,30 INCH-D1DIP-MV-MINI,ADCA SERIES,SPM-402,BLC SERIES,SPM-401,2 INCH-D2-MV-MINI,1 PSI-D-PRIME-MV,5 PSI-G-PRIME-MINI,5 INCH-D2-MV-MINI,30 INCH-DX-MV-MINI,30 PSI-D-CGRADE-MINI,DLVR-L20D,30 PSI-D-HGRADE-MV,DLVR-L20G,15 PSI-AF-CGRADE-MINI,100 PSI-D-PRIME-MV,DLHR-F50D,MLV-L02D-A6BBF-N,30 PSI-A-CGRADE-MINI,5 PSI-G-4V-PRIME,30 PSI-AF-CGRADE-MINI,BLV-L20D,2 INCH-D1DIP-MV-SDXL,DLHR-L05G,10 INCH-G-4V,CPA 502,10 INCH-D2DIP-MV-MINI,0.3 PSI-G-4V-MIL,10 INCH-D-HGRADE-MINI,30 PSI-D-PRIME-MV,120 CMH2O-D-4V-PRIME,1 INCH-DX-P4V-MINI,ASCX,DLHR-L05D,15 PSI-D-DO,BARO-INHG-DO-MIL-PCB,DLHR-L02D,5 PSI-D-4V-MIL,DLHR-L02G,2.5 INCH-G-4V,DLH-L60D,30 INCH-G-4V-MINI,5 CMH2O-D1-4V-MINI,15 PSI-A-4V-MIL,DLH-L60G,DLVR-L30D,20 INCH-D1DIP-MV-SDXL,BP01-G-4V-MINI,DLVR-L30G,15 PSI-GF-HGRADE-MINI,5 INCH-G-MV-MINI,1 PSI-G-4V-MIL,CPM502□-□□□□□□□□□,SAMP,10 INCH-GF-CGRADE-MINI,BARO-INHG-DO-MIL,BLV-L30D,TM4C1233D5PM,100 PSI-D-4V-PRIME,MLV-L02D,5 INCH-D1DIP-MV-SDXL,15 PSI-A-PRIME-MV,CPA 602,5 PSI-D-4V-ASCX,MDCX,1 PSI-D-4V,100 PSI-X-DO,20 INCH-DX-4V-MINI,5 INCH-D-DO,100 PSI-G-CGRADE-MINI,MLV SERIES,150 PSI-D-4V,0.5 INCH-G-4V,30 PSI-GF-HGRADE-MINI,MLV-L01D,0.3 PSI-D-HGRADE-MV,20 INCH-D-MV,ADO,10 INCH-G-MV-MINI,1 INCH-G-4V,5 INCH-DX-MV-MINI,15 PSI-G-4V,BLC-L30D,0.3 PSI-D-4V,BLVR,0.3 PSI-G-4V-PRIME,150 PSI-D-HGRADE-MV,BLC-L01D-D1,2 INCH-DX-MV-MINI,2 INCH-G-MV-MINI,0.3 PSI-G-HGRADE-MINI,30 PSI-DX-4V-MINI,MLV-030D,100 PSI-D-DO,15 PSI-A-HGRADE-MINI,CPA-602,0.5 INCH-DX-4V-MINI,MCS SERIES,0.3 PSI-G-PRIME-MINI,2 INCH-D-MV,1 PSI-G-CGRADE-MINI,DLC,15 PSI-G-PRIME-MINI,30 PSI-D-4V-PRIME,1 PSI-D-CGRADE-MV,SPM 02,DLH,30 PSI-D-PRIME-MINI,DLVR-L02D-E1NS-C-NI3F,15 PSI-G-HGRADE-MINI,60 INCH-G-4V,MLV-150D,30 PSI-A-4V,FPS,0.3 PSI-DX-4V-MINI,0.3 PSI-GF-PRIME-MINI,DLV,15 PSI-A-CGRADE-MV,120 CMH2O-D1-4V-MINI,30 INCH-G-MV-MIN,BARO-A-4V,15 PSI-GF-PRIME-MINI,BARO-DO-MIL,DLHR-L02DE1NS-CNAV6,10 INCH-GDIP-MV-SDXL,5 PSI-D-4V,15 PSI-AF-PRIME-MINI,20 CMH2O-D1-4V-MINI,MLV-L05D,100 PSI-GF-CGRADE-MINI,5 PSI-D-PRIME-MINI,DLVR-F50D,0.3 PSI-D-4V-MIL,5 INCH-D-MV,DLVR-L05D,DLVR-L05G,15 PSI-G-CGRADE-MINI,0.3 PSI-D-4V-PRIME,15 PSI-D-4V-ASCX,10 INCH-GF-HGRADE-MINI,15 PSI-D-PRIME-MV,4 INCH-G-CGRADE-MINI,150 PSI-G-4V,10 INCH-DX-MV-MINI,60 INCH-DX-P4V-MINI,10 INCH-D1DIP-MV-SDXL,BDS-L10D100A,BLC,30 INCH-D-MV,SPA 401□-□□□□□□□□□□□□□□□□,100 PSI-G-CGRADE-MIN,30 INCH-GDIP-MV-MINI,DLV-005G-E1BD-CNI3F,2 INCH-D2DIP-MV-MINI,20 INCH-D1DIP-MV-MINI,DLV-060D,DLV-060G,30 PSI-A-DO-MIL,1 PSI-D-4V-MIL,DLVR-L02G,1 PSI-D-4V-MINI,DLV-060A,BLV,2 INCH-D1DIP-MV-MINI,15 PSI-D-PRIME-MINI,BDS-L10D030A-N9,10 INCH-DX-P4V-MINI,30 PSI-A-4V-ASCX,CPA602□-□□□□□□□□□,5 PSI-D-CGRADE-MINI,30 PSI-A-HGRADE-MINI,1 PSI-D-DO-MIL,DLVR,2.5 INCH-D-4V,MLV-L10D-A6DXF-N,DLVR-L01D,30 INCH-D1DIP-MV-SDXL,DLVR-L01G,30 PSI-AF-HGRADE-MINI,BLCR-L05D,15 PSI-A-DO,CPA-502,10 INCH-D-DO,1 PSI-G-4V,MCI,BP01-D-MV,DLVR-L02D,5 PSI-G-4V-MIL,DHLR-L10D,MCS,DLHR- L02D + X,BLVR SERIES,DLV-030G,MLV-015D,10 INCH-G-CGRADE-MINI,MLV-015A,DLV-030A,20 INCH-G-P4V-MINI,ACPC,MLV-100D,DLV-030D,5 PSI-D-4V-PRIME,0.3 PSI-D-PRIME-MINI,20 INCH-D-4V,10 INCH-D2DIP-MV-SDXL,120 CMH2O-D-4V,15 PSI-D-HGRADE-MV,DLH-L05G,DLH-L05D,100 PSI-A-4V,5 PSI-GF-HGRADE-MINI,100 PSI-D-HGRADE-MV,BARO-A-4V-MINI,0.3 PSI-D-HGRADE-MINI,1 PSI-GF-HGRADE-MINI,4 INCH-D-HGRADE-MINI,5 PSI-D-4V-MINI,1 INCH-G-P4V-MINI,4 INCH-D-HGRADE-MV,15 PSI-D-HGRADE-MINI,5 PSI-D-HGRADE-MV,10 INCH-GDIP-MV-MINI,BLVR-L10D-B1NS-N,15 PSI-D-4V,4 INCH-GF-HGRADE-MINI,30 PSI-G-PRIME-MINI,1 INCH-G-4V-MINI,PSI-X-4V-ASCX,5 PSI-DX-4V-MINI,100 PSI-G-PRIME-MINI,DLVR-L10D,30 PSI-D-CGRADE-MV,DLVR-L10G,1 PSI-D-HGRADE-MINI,BLC-015A,5 INCH-GDIP-MV-SDXL,SPM 401,0.3 PSI-GF-HGRADE-MINI,SPM 402,30 INCH-D2DIP-MV-MINI,30 PSI-AF-PRIME-MINI,100 PSI-A-DO-MIL,MLV-L10D-A6AAX-N,5 CMH2O-D1-P4V-MINI,5 PSI-D-CGRADE-MV,30 PSI-D-4V,MLV-L10D-A6XAF-N,CPM602,30 INCH-D2-MV-MINI,ASCX SERIES,BARO-A-4V-MINI-PRIME,0.25 INCH-D-4V,DLHR- L10D + X,15 PSI-A-HGRADE-MV,100 PSI-GF-HGRADE-MINI,10 INCH-DX-4V-MINI,BDS-L10D030A,BLCR-L10D,1 PSI-GF-PRIME-MINI,100 PSI-D-CGRADE-MV,BDS SERIES,DLHR-L60D,DLHR-L60G,1 MBAR-D-4V,SPM401□-□□□□□□□□□□□□□□□□,5 PSI-G-HGRADE-MINI,5 PSI-GF-CGRADE-MINI,MAMP,0.3 PSI-G-4V-MINI,ADUX,0.3 PSI-G-CGRADE-MINI,2 INCH-GDIP-MV-SDXL,5 INCH-D-4V,4 INCH-D-CGRADE-MV,5 PSI-D-HGRADE-MINI,30 INCH-D-4V,BLV-L01DB1NS-N,10 INCH-G-PRIME-MINI,15 PSI-D-CGRADE-MV,BLCR,30 PSI-D-HGRADE-MIN,100 PSI-AF-PRIME-MINI,100 PSI-A-HGRADE-MV,20 INCH-GDIP-MV-MINI,CPM-502,MLV-005D,1 PSI-D-DO,BLCR-L20D,BARO-A-4V-PRIME-REF,5 PSI-D-DO-MIL,ABX00004,10 INCH-D1DIP-MV-MINI,10 INCH-D-MV,SPA 401,ABX00002,SPA 402,0.5 INCH-D-MV,30 INCH-D2DIP-MV-SDXL,100 PSI-A-4V-PRIME,1 PSI-D-HGRADE-MV,15 PSI-A-PRIME-MINI,DLH-L05D-E1NS-C-NAV6,5 INCH-DX-P4V-MINI,2 INCH-D2DIP-MV-SDXL,FPS SERIES,0.3 PSI-D-CGRADE-MINI,5 INCH-D2DIP-MV-SDXL,1 PSI-G-PRIME-MINI,30 PSI-A-PRIME-MV,30 PSI-A-4V-PRIME,SPM402□-□□□□□□□□□□□□□□□□,30 PSI-G-4V-MINI,BLC-L05D,MCI SERIES,100 PSI-G-HGRADE-MINI,BLVR-L20D,100 PSI-D-4V,30 PSI-A-4V-MINI,DLH-L10D,10 INCH-D-CGRADE-MINI,DLH-L10G,15 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应用方案    发布时间 : 2019-11-12

【应用】All Sensors为暖通空调(HVAC)系统提供压力传感器解决方案,专为干燥的空气和气体设计

压力传感器通过测量整个系统的空气流量和压力以实现有效的空气分配,从而使暖通空调系统更高效。 通过测量各个房间的压力并监控通向每个房间的空气流量,暖通空调系统可以优化建筑物的制冷,供暖和气流,并减少能耗。All Sensors(安费诺旗下)的压力传感器(变送器)专为干燥的空气和气体而设计,特别是低压(<150 psi)应用。

应用方案    发布时间 : 2020-03-04

【应用】压力传感器DLV-015D在环境监测采样器中的应用,压力测量精度±0.5%FSS

​大气采样器是采集大气污染物或受到污染的大气的仪器或装置。流量的控制是通过压力传感器检测气管内的压力变化来实现,压力传感器的精度是采样器精度的关键因素。本文推荐安费诺子公司ALL Sensors的压力传感器DLV-015D来实现大气采样器中压力的测量。DLV-015D压力测量范围是±15PSI,测量的计前压,两个气嘴接气道管,用于测量差压。压力测量精度±0.5%FSS。

应用方案    发布时间 : 2019-12-21

测试报告  -  AMPHENOL SENSORS  - 15/01/2004 PDF 英文 下载

【应用】安费诺压力传感器NPP-301B-200AT用于风淋设备中,测量压力范围达200kpa

安费诺推出的NPP-301B-200AT是一款测量压力范围200kpa的压力感应单元,风淋设备上的压力传感器的需求量程一般为0-130kpa,该传感器是一个SO-8封装压力前端感应单元。

应用方案    发布时间 : 2022-05-19

应用及方案  -  AMPHENOL SENSORS  - Feb 2021 PDF 中文 下载

NPC-1210在板增益电阻的特性分析及信号放大注意事项

描述- NPC-1210是安费诺传感器(Amphenol Sensors)旗下NovaSensor的一款经典中低压力产品。广泛应用于医疗及工业行业中压力,流量测量等多个场合。该系列压力传感很好地诠释了硅阻压力传感器的封装、温度补偿以及可互换性等实现为一体的方式。本文通过该系列产品中的互换性实现的方式进行简单分析,以帮助我们了解该产品的正确的使用方式。

型号- NPC-1210

应用笔记或设计指南  -  AMPHENOL SENSORS  - Oct 2021 PDF 中文 下载

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