ICCEM2024特别会议主席北大教授夏明耀莅临法动EDA展位
法动EDA应邀出席在南京举行的“2024年IEEE计算电磁学国际会议(ICCEM2024)”，受到与会专家、学者和产学研参会代表的高度关注和一致好评。
法动EDA在南京举办的“2024年IEEE计算电磁学国际会议(ICCEM2024)”上大放异彩，其差异化创新成果和前沿技术引起了与会专家、学者及产学研代表的广泛关注和高度评价。 会议期间，作为“2024年IEEE计算电磁学国际会议(ICCEM2024)”的特别会议主席，北京大学夏明耀教授亲临法动EDA展位进行参观指导。夏明耀教授对法动EDA的创新成果和在IC设计领域的应用产生了浓厚的兴趣，并与法动EDA团队成员进行了深入的交流和探讨。
在展位上，法动EDA展示了其两大核心技术。第一项核心技术是“高效的三维全波电磁仿真核心算法”。其主要创新优势包括：1)国际上最快的与积分核无关的多层快速多极子方法；2)大大降低计算复杂度：O(N2) -> O(NlogN)；3)比国际同类产品快10倍以上、容量大10倍以上；4)混合(四边形与三角形)剖分和独创的投影剖分技术；5)支持先进工艺：蒙特卡罗分析、扰动分析、表面粗糙度分析；6) 工艺及设计数据格式无缝交互、互通与管理；7) 支持芯片-封装-基板联合仿真。
第二项核心技术是“法动EDA的基于人工智能的电磁大脑”。其主要创新优势包括：法动EDA电磁大脑是一种基于人工智能的电磁仿真方法(专利公告号“CN 108182316B”)。本发明公开一种基于人工智能的电磁仿真方法及其电磁大脑。本发明将电路元器件所对应的几何、物理、激励三类数据放入全波电磁场计算求解器中，可得到该器件结构对应的S参数信息，然后组成训练数据集导入卷积神经网络进行离线训练，得到该器件的基于人工智能的单元模型。基于人工智能的单元模型库进行实际的复杂电路设计，无需再使用计算速度缓慢的全波电磁仿真方法，可以对电路进行快速的设计与优化，在计算效率上比现有商业软件提高千倍以上。
法动EDA根据用户需求，为用户提供了一批法动EDA系列解决方案，这些解决方案在用户场景需求中具有实用性和实战性，对用户使用法动EDA工具能够起到引导和启迪的作用。
法动EDA系列解决方案主要有：
《信号及电源完整性解决方案》等
会议期间， 南京科技大学(NJUST)、东南大学(SEU)、电子科技大学(UESTC)、安徽大学(AHU)、浙江大学(ZJU)等高校和科研院所都纷纷到法动EDA展位交流沟通，都对法动EDA表现出极大的兴趣。
夏明耀教授对法动EDA的创新能力及其应用其EDA工具为用户提供的法动EDA系列解决方案，给予高度评价和肯定，并鼓励法动EDA继续深耕这一领域，为推动电磁学计算和EDA工具的国产化替代做出更大的贡献。
法动科技：
成立于2017年。作为拥有硅谷及斯坦福创新基因的国际一流团队，我们专业提供射频微波电子设计自动化(EDA)软件，凭借自主研发的大容量、快速三维全波电磁仿真引擎和基于人工智能技术的高效系统级仿真引擎，能够在射频微波芯片、封装、高速PCB等领域为用户提供快速准确的电磁仿真、建模及优化设计方案。
同时，我们可以为包括移动通信、物联网、5G、雷达、卫星通信系统和高速数字设计在内的产品提供高水平设计开发服务。
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