芯科科技PG28 32位微控制器配备AI/ML硬件加速器，可在较低能耗的情况下将机器学习推理的性能加倍
本文重点介绍了SILICON LABS（亦称“芯科科技”）的PG28 32位微控制器（MCU）的特性和优势，其领先集成了人工智能和机器学习（AI/ML）硬件加速器，可在边缘位置以更低功耗进行更快推理；同时还兼容EFR32xG28 无线SoC 平台（ZG28、FG28 和 SG28），为开发人员提供实现各种低功耗、高性能嵌入式物联网应用的理想选择。
物联网应用越来越多地采用机器学习（Machine Learning）来兼顾设备功耗和尺寸的限制，这使得机器学习推理在低功耗物联网设备中变得更加重要。无论是基于延迟限制、隐私考量，或是需要以更低的功耗工作，从而延长电池寿命。
Silicon Labs（亦称“芯科科技”）领先行业在其xG28系列器件中集成了AI/ML硬件加速器。其中包括了PG28 32位微控制器，通过内置的AI/ML加速器可在使用较低能耗的情况下将机器学习推理的性能加倍。这一重大更新允许开发人员维护一致的机器学习模型，并同时用于连接和非连接产品。
无论您在AI/ML方面的经验如何，芯科科技提供合作伙伴支持或内部工具来帮助您的产品部署。对于想要探索AI/ML世界的初学者，我们已经与行业领导者建立合作伙伴关系，例如Edge Impulse、SenseML和Micro AI等。这些合作伙伴提供了平台，有助于开发者快速投入端到端解决方案的发展。
对于更进阶的AI/ML用户，以及真正想要了解机器运行各部零件的人，芯科科技提供了内部自有的机器学习工具包，也被称为MLTK。这允许使用Python脚本来创建、训练和验证您自己的机器学习模型，无论您的目标是将机器学习集成到蓝牙、Matter、Wi-SUN，或是简单的非连接产品来进行本地处理，我们都有适合您的解决方案。
我们的EFR32和EFM32平台可以帮助降低开发成本和简化产品设计，并有助于推动机器学习的应用落地，使多个行业的设备制造商能够推出功能丰富、低功耗的产品，从而在其潜在市场中脱颖而出。
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品牌：SILICON LABS
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品牌：SILICON LABS
品类：Mighty Gecko Multi-Protocol Wireless SoC
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