中光电智能感测发布「Jupiter工业设备检测方案」
随着半导体技术及AI 快速演进,工业设备健康检测已成为工业4.0/智慧制造的新兴应用,而负责收集及分析数据的感测器实扮演其中之关键角色。
中强光电旗下子公司中光电智能感测股份有限公司发表全新的「Jupiter工业设备检测方案」。该方案的MEMS震动感测器系以薄膜压电技术开发,且具有体积小、仪器级高精度,以及对温度/应力抗干扰等效能优势,再结合边缘运算与AI演算法,可提供客户完整工业AI解决方案,有效地完成产线预警与预兆维护的任务。
震动讯号应用于设备健检为领先指标,可以发现设备早期异常,但要取得设备健康状态的震动讯号并不容易,感测器必须要能侦测细微变化与贴近震动源;此外,以传统方式进行设备检测需要经过繁复的步骤(安装感测器、部署PC、制定上下限指标与AI建模),且常因机台差异而发生误报,这些都是目前部署工业预知诊断应用常见的挑战。
中光电智能感测Jupiter工业设备检测方案, 因体积小,安装位置不受限制,可完整收集有效的震动源数据,而且有别于传统检测方案,Jupiter检测方案的AI训练均在边缘运算进行,可在数小时内完成部署,不需安装PC也无需将机密资料上传至云端,即可在设备端执行预知诊断,提供健康指标变化趋势。
除随时掌握设备状态,还可提前预警,预测机器寿命,降低不良造成的停线损失及维护成本,可广泛应用在半导体产业的各式泵浦、马达监测与有震动侦测需求的工业设备中。
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产品型号
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品类
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产品尺寸
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量程范围
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灵敏度
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工作温度(℃)
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工作电压(V)
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输出类型
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产品形式
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CMA306
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三轴加速度计
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2×2×1 mm³
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±16g
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2048LSB/g, @16g
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-40℃~+85℃
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1.7V ~ 3.6V
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I2C
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LGA-12
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