政策剖析 | 德国光伏市场洗牌，中国学or不学？

德国光伏市场洗牌，中国学or不学

高额补贴

让德国光伏产业飞速崛起

但也给政府和消费者

带来了沉重的负担

为了行业的可持续发展

德国开始明智地调整策略

通过政策引导

适当放缓光伏发展的步伐

这一转变不仅能

让市场更加成熟

还能使投资者更加冷静地做出决策

对于光伏行业来说

这是一个迈向更加稳健

和可持续未来的重要步骤

值得我们期待和关注

德国光伏逐步转向计划经济

在全球可再生能源迅速发展的背景下，德国无疑是太阳能领域的佼佼者。作为太阳能发展的先驱，德国的技术、政策和行业路径已成为全球的研究和效仿对象，中国亦在其中。

德国政府致力于推动“绿色”能源供应，可再生能源占比逐年攀升，从2013年的24%升至2020年的30%，并计划到2025年达到40%-45%，2035年达55%-60%。在弃核的背景下，可再生能源的快速增长尤为关键。

尽管德国可再生能源整体发展强劲，但太阳能产业在2015年表现平平。当年光伏新增装机约1.3GW，仅占全球2%，远低于政府设定的2.5GW目标。为实现2050年减排目标，德国太阳能年新增装机需达4-5GW，甚至更高以替换老旧系统。

在《能源》杂志记者采访中发现，一些光伏领域人士表示，德国在过去这些年间光伏产业取得了辉煌成就，高额的补贴给政府以及消费者都带来了巨大的压力。高额的可再生能源附加费增加了消费者的电费负担，政府正在控制光伏发展的规模。“德国光伏产业发展逐渐向计划经济转变了。”上述人士称。

政策调整对德国光伏影响深远   

业内专家深入剖析了去年德国光伏产业增速下降的原因，普遍认为这背后最直接、最核心的驱动力来自联邦政府对政策的重大调整。回顾2014年，经过多方协商和博弈，德国对《可再生能源法》进行了大幅度的修订，并于同年8月1日正式实施。这一被称为《可再生能源法》2.0版的法律，在发展思路和原则上进行了显著的调整，为整个行业带来了新的变革和挑战。

在新修订的《可再生能源法》中，政策制定者明确了各类可再生能源的FIT补贴容量上限，包括陆上风电、光伏、离岸风电和生物质能等，为未来的发展划定了清晰的界限。此外，政策调整还体现在对可再生能源的收购方式上。原有的固定电价全额收购政策被取消，取而代之的是引入市场机制，实行强制的直接销售。这一变化首先适用于超过500KW的可再生能源电厂，并逐步扩大至更大规模的电厂。

同时，新法还对太阳能自发自用用户征收了可再生能源附加费。此前，这些用户并未被纳入征收范围，因此德国的能源合作社和区域能源供应得到了迅速发展。然而，新政策的实施意味着所有大于10KW的发电用户都将支付这一附加费，这无疑增加了他们的运营成本。

除了上述政策调整外，德国政府还针对中欧光伏组件贸易采取了保护措施。为了保护本土光伏产品，政府规定了中欧光伏组件的进口价格不能低于每瓦53欧分。这一举措虽然旨在保护本国产业，但也限制了更低价格的中国光伏组件进入德国市场，从而降低了在德国投资光伏项目的经济性。

综合以上因素，可以看出政策调整对德国光伏产业产生了深远的影响。补贴的降低、收购政策的改变、对自发自用用户的征税以及对中欧光伏组件进口价格的限制等因素共同导致了2015年太阳能光伏装机量的下降。这不仅是对投资者的一种挑战，也是对整个行业未来发展的一次重新思考和调整。

德国为全球绿色能源树立标杆

德国在可再生能源领域的政策布局和调整展现了对绿色能源发展的坚定决心和深思熟虑的策略。早在2000年，德国就出台了具有划时代意义的《可再生能源法》（EEG-2000），该法案不仅为可再生能源的发展提供了强大的政策保障，而且通过大幅提高可再生能源上网电价，激发了市场的活力。此举使得电网运营商不得不将符合规定的电站纳入其运营网络，并优先购买其提供的电量，从而确保了可再生能源的稳定发展。

《可再生能源法》的出台为德国光伏产业注入了强大的动力。太阳能作为其中的重要一环，在德国各地如雨后春笋般涌现。然而，为了推动整个产业成本的降低，德国政府在2004年对法案进行了修改，规定了上网电价逐年递减的幅度。这一政策调整使得投资者在享受政策红利的同时，也面临着降低成本的压力，从而推动了整个产业的健康发展。

在推动可再生能源发展的过程中，德国政府采用了固定电价政策，为投资者创造了长期稳定的投资环境。然而，随着可再生能源产业的快速发展，高额的补贴支出逐渐成为了政府的负担。特别是在2014年之前，由于太阳能的高额补贴支出，德国居民的电费不断上涨，其中可再生能源附加费也在不断上升。为了缓解这一状况，德国政府在2014年对《可再生能源法》进行了调整，合理控制发展规模的同时，降低了居民的电费压力。

近年来，随着技术的不断进步和产业的逐步成熟，德国政府对可再生能源政策进行了进一步的调整。特别是在光伏领域，德国已经试点采用招标方式来确定可再生能源的补贴额度。这一举措旨在通过市场机制来推动产业的健康发展，同时确保补贴的可持续性。根据地面光伏电站招标规定（FFAV），提供太阳能发电最低竞标价格的电站运营商将获得财政补助。这一政策调整不仅有助于降低政府的补贴支出，而且能够激发市场的活力，推动产业的创新发展。

德国联邦与经济能源部发布的数据显示，在对地面光伏竞拍政策进行审查后，光伏安装成本已经有所下降。这表明招标方式在光伏领域的应用已经取得了一定的成效。未来，德国政府还将继续推动地面光伏电站建设，并积累经验以便在其他类型的可再生能源中引入招标机制。这种在产业发展不同阶段尝试使用不同手段来促进产业协调发展的做法体现了德国政府对于可再生能源发展的深思熟虑和长远规划。

综上所述，德国在可再生能源领域的政策布局和调整展现了其对于绿色能源发展的坚定决心和深思熟虑的策略。通过不断修订和完善《可再生能源法》以及采用招标等市场机制来推动产业的健康发展，德国为全球可再生能源的发展提供了宝贵的经验和启示。

中国光伏产业如何弯道超车

德国能源转型的革新，可类比于中国语境下的能源互联网概念。E-energy技术通过通信与能源系统的融合，为接纳高比例可再生能源提供了技术支撑，而电力市场2.0则构建了有效的市场体系，共同保障了德国能源转型的顺利推进。

2016年，中国发布的《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》提出了能源互联网的概念，强调其与能源各环节及市场的深度融合。能源互联网的核心特征之一是交易开放，因此需建立开放、竞争的能源市场交易体系。其中，电力市场体系尤为关键，随着电力市场改革特别是现货市场的完善，实时电价将实现，推动能源互联网下储能和电动汽车等新模式的实施，同时促进小微用户参与能源市场。

然而，能源互联网的发展不仅依赖技术创新，更需“三分技术、七分改革”。德国电力市场2.0为中国能源体制尤其是电力体制改革提供了借鉴。改革的核心在于提升可再生能源占比，淘汰化石能源。中国2030年可再生能源占比目标下，电力市场需完成可再生能源占比约45%的历史任务。

随着《关于建立可再生能源开发利用目标引导制度的指导意见》的发布，明确了非水可再生能源配额目标，借鉴德国电力市场经验，加强市场机制建设，促进能源互联网与电动汽车、智能家居等领域的融合，共同推动中国能源转型，引领全球第三次工业革命。

人工智能、机器学习和物联网正重塑清洁能源的未来。随着对可持续替代能源的需求日益迫切，企业和消费者正受新政策、税收优惠等因素驱动，转向新技术。尽管风能、太阳能等清洁能源发展迅速，但提高性能和效率仍是工程师面临的关键挑战。为了与化石能源竞争，绿色能源技术需融合AI和机器学习，确保在容量和可靠性上至少与石油、煤炭相当。

业界已逐步攻克技术难关，取得了显著成就。例如，太阳能电池板虽早期成本高、技术有限，但近年来锂离子电池的进步已大幅提升了其效率和实用性。电池管理系统作为“大脑”，优化电流的吸入和排出，确保电池长期稳定运行。

通过精确监测电池能量水平、防止电量过低及过度使用高电流率，管理系统有效延长了电池寿命。在太阳能领域，仅在日照高峰时利用高电流摄入、优化电池管理，都是提升效率的关键策略。未来，随着技术的不断进步，我们有理由相信清洁能源将成为更加可靠、高效的能源选择。

SMT互连不仅坚固耐用，还能在电池管理运行时防止信号丢失，对电池调节至关重要。为确保电池续航里程和效率最大化，连接器需在PCB移动或受压时维持信号稳定。

双接触连接器是优选，能极大提高管理系统的感应能力以监控电池状态。与传统公母连接器不同，双接触系统无需区分插头插座，每针双接触确保信号可靠性。如ept Zero8 0.8毫米SMT连接器，其双接触区域保证快速安全连接，内部触点设计避免安装时损坏。

锂离子电池虽进步显著，但仍有待提升以满足消费者对电动汽车长续航的期望。电池性能随充放电循环次数增加而下降。设计精良的电池管理系统能减轻损害，延长寿命。电池及其管理系统的新技术为清洁能源带来巨大机遇，而AI、机器学习和物联网则提供了更多提升设备效率的机会。

物联网涉及大量电子设备数据，AI模仿人类智慧执行任务，机器学习作为其子集，分析物联网数据并作出最佳决策，无需人工干预。这有助于优化太阳能、风能、水力及潮汐能的利用。

例如，AI可根据天气信息调整水力发电或潮汐能收集技术。机器学习还能识别异常并自动调整系统。在极端条件下，机器学习可暂时停止发电以保护硬件并防止系统故障。

克服外部干扰需系统快速识别并响应。高速连接器是高速决策的关键，25 Gbit+已成为数据中心标准，而PCIe 5.0的数据传输速率更是高达32 GT/s。

可靠的高速连接器能迅速处理和解释物联网信息。小型化是技术趋势，ept的Colibri连接器系统适用于数据存储、IoT、IIoT、机器学习及电网储能等。

随着清洁能源技术的发展

产品需更强大的管理工具

连接器在尖端电池管理系统

和AI机器学习优化中起关键作用

高性能PCB设计使先进电气化产品

足以与天然气和煤炭竞争