敏芯股份：“AI时代的金耳朵”，高信噪比MEMS麦克风传递人工智能新强音
新一代人工智能已成为全球技术创新的前沿，而对话则是人机交互最自然的方式，新浪潮带来AI语音识别的起飞，必将进一步带动MEMS麦克风的需求，并对产品性能和品质提出更高要求。
从智能家居、智能电视、智能音箱以及电脑等，越来越多的设备正在配备语音助手，而像愈发高阶的苹果Siri则一直在向智能体进化，可以看出基于语音的个人助理已成为目前音频产业的主要驱动力。
人工智能在音频领域的前景
生成式人工智能在音频领域的应用带来了诸多优势，其中两点尤为显著：增强语音助手的功能以及更好的理解人类的意图。
传统的语音助手往往只能提供固定的、预设的响应，而生成式人工智能则能够生成更为自然、多样化的回答，使得语音助手在与用户交互时更加灵活和人性化。而且在复杂的环境中，如嘈杂的街道或多人交谈的场合，能够更好地识别并处理语音信号，从而提供准确的响应。
更为重要的是，生成式人工智能具有自我学习和优化的能力，能够深入理解人类语言的语义和上下文信息。通过与用户的不断交互和反馈，语音助手可以不断地调整和改进自己的回答方式，使其更加符合用户的期望和需求。
包括在跨领域方面，生成式人工智能可以整合来自不同领域的知识和信息，为用户提供更为全面和准确的回答，这使得语音助手在处理复杂问题时具有更强的能力和可靠性。
但硬件依旧功不可没，高信噪比麦克风在千变万化的环境中，敏锐、精准的捕捉到高质量音频并传输给语音助手，在实现卓越音频质量方面起着关键作用。根据SAR预测，到2028年，带集成语音助手的设备的市场总销量将增至每年30亿台，复合年增长率达5%。
高信噪比MEMS麦克风的优势
卓越的捕捉能力：比传统麦克风更能够在复杂的环境中捕捉到更清晰、更准确的音频信号，并有效抑制背景噪声，提升音频信号的信噪比，为用户提供更加纯净的音频体验。
广泛的应用场景：包括智能家居、智能音箱、智能耳机、汽车导航等领域。在这些场景中，用户可以通过语音指令与设备进行交互，实现更加便捷智能的操作体验。
支持多模式交互：不仅支持语音交互，还可以与面部识别、手势识别等多种交互方式相结合，实现更加自然丰富的人机交互体验，使得用户在与设备交互时更加自由灵活。
适用于人工智能的MEMS麦克风
在智能化大背景下，软件为“灵魂”硬件为“肉体”的界限将变得模糊，两者将协同发展、日趋融合。软件需要更加智能、灵活和易于迭代，而硬件则需要更高性能、更低功耗和更好的可靠性。
MEMS麦克风以它微型化、低功耗、高灵敏度和易于集成的特性成为智能设备中声音捕捉利器。在人机交互中，第一环便是麦克风将人类语音产生的声波转换成电信号，转换质量直接关系到对所捕捉信号的理解，任何转换损失或劣化都会降低语音转文字的准确率。
要在有距离、噪声、口音等多种不理想条件下，识别出语音的细微差别，麦克风的信噪比是一个关键的性能指标。信噪比越高，能提供更稳定、更清晰的语音和数据传输，减少噪声干扰，让设备更加“听得准确”“听得清楚”，提高了设备性能和稳定性。
敏芯MEMS麦克风传递人工智能新强音
通过18年来的持续创新与潜心研发，敏芯的MEMS麦克风芯片出货量已位列全球第三，也是为数不多掌握硅MEMS和ASIC晶圆技术并批量生产的厂家,完成了MEMS晶圆厂、封装厂及测试和编带的产业链整合，产品被众多著名品牌广泛应用。
根据Omdia预计，信噪比高于64dB的MEMS麦克风在消费领域的复合年增长率将达到8.7%，到2027年销售量将接近30亿个。高信噪比MEMS麦克风的增长速度明显超过低信噪比麦克风。
敏芯股份早已瞄准发展趋势推出高信噪比、高AOP的麦克风，以充分满足包括人工智能音频领域应用在内的各种应用端需求。数年前敏芯就完成了低应力SiN工艺平台的搭建，实现了芯片的更高信噪比、更高可靠性以及更小面积，在强大平台支持下，研发周期可以有效缩短一半。目前，敏芯已具备数款高信噪比、高A0P的麦克风产品，并在积极与行业头部客户探讨相关应用场景及客户新产品的选型中。
敏芯认为，高信噪比MEMS麦克风有着卓越的性能和广泛的应用前景，在人工智能音频发展中具有重要的作用和影响，包括语音克隆、语音情绪识别等更多新应用领域的出现，有理由相信高信噪比MEMS麦克风将会展现出更多的独特价值和魅力。
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型号- 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纳芯微电子（NOVOSENSE）传感器、信号链/电源管理产品选型指南（中文）
描述- 纳芯微电子（简称纳芯微，科创板股票代码688052）是高性能高可靠性模拟及混合信号芯片公司。自 2013 年成立以来，公司聚焦传感器、信号链、电源管理三大方向，为汽车、工业、信息通讯及消费电子等领域提供丰富的半导体产品及解决方案。
型号- NSI6602NA-DLAR,NCA1051,NSI6602VC-Q1SWR,NSI6622NB-Q1SWKR,NCA1051N-Q1SPR,NSM2017,NSI6602NC-Q1SWR,NSM2019,NSI6602A-Q1SWKR,NSM2013,NIRS485,NSIP83086,NSI6622VB-Q1SPOR,NSM2015,NSM2016,NSC9260X,NSD1624-Q1SPR,NSM2011,NSM2012,NSM 2115,NSI8231,NSI8230,NSM 2117,NSD2621C-DQAGR,NSR33XXX,NSM 2119,NSC9262,NSC9260,NSI6801LC-DDBR,NSI6602VD-Q1SWKR,NSC9264,NSP1830,NSG65N15K-DQAFR,NST112X,NCA1042C-Q1DNR,NCA1042,NCA1042A-Q1DNHR,NSI8220NX,NSI6622A-DSWKR,NSI6801TB-DDBR,NSD1624-DSPKR,NSP1833,NST7719,NSP1831,NSP1832,NSM1052,NSM1053,NSI8222,NSA2860X,NSI8100,NSI8221,NSI8220,NSI6642C-DSPNR,NSM1051,NSI822XC,NSIP8921W1-DSWR,NSI6602MNF-Q1SWTR,NSD11416-Q1STBR,NSI6602VB-Q1SPNR,NCA3491,NSI6642A-DLAR,NSI6602NB-Q1SWKR,NSA2860_TSSOP,NSD1026V,NSI8221CX-DSWR,NSE34050,NSD12416– Q1,NCA1043B-Q1DNKR,NCA1044N-Q1SPR,NSIP8944W1-DSWR,NSPGL1 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