基于旭日X3派的手语翻译系统案例
（一）个人介绍
蔡振鑫，地平线开发者社区优秀开发者，惠州学院大三学生，曾获2022年大学生电子设计大赛广东赛区二等奖，十分热爱嵌入式视觉，熟悉micopython的开发应用，arduino框架的开发应用，Python的标准库的使用以及PyTorch库的应用，OpenCV库的C++和Python接口的开发应用。
（二）硬件准备
硬件部分：旭日X3派，USB免驱摄像头，电源适配器，烧录Ubuntu系统的SD卡，USB扬声器，显示屏（或者VNC/SSH远程连接）
软件部分：Thonny IDE集成开发环境
注意：购买麦克风时要购买二合一的USB麦克风，切勿购买3.5mm耳机接口传输的麦克风。
（三）实现原理
本项目主要就是利用python程序录制本地mp3格式的用户音频，并将音频上传到云端语音平台进行实时转写，最后利用GUI库在屏幕上展示转写结果。
（四）效果展示
结果显示，本项目对本地资源占用较小，得益于旭日X3派的高算力和高性能，温度的控制让人十分满意（和上一个项目手语翻译终端同时运行也没有问题）。
（五）性能测试
系统测试方案：将程序导入旭日X3派中，接入电源后等待初始化完成，在安静的室内环境下，在麦克风前分别测试普通话，英语，方言（东北话/四川话），将转写终端实时转写的准确率记录，同时将识别的总时长记录收集。
测试数据如下：
结果分析：接收到语音信息后到完成转写结果的显示总时长在0.5秒之内，可基本实现实时转译，对普通话和英文以及51种外语，24种方言和1种民族语言的识别率在95%以上。
结论：实现语音转写除了支持普通话和英语外，支持51个外国语种（包括日语、俄语、泰语、捷克语等常用语种）、24种方言（包括四川话、广东话、河南话、上海话，闽南语等常用方言），另外，还支持一种民族语言（彝语），真正做到无障碍沟通交流。
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