基于RDK X3开发板设计并实现的手持slam建图设计
(一)个人介绍
赵源麒,郑州科技学院,物联网工程专业,大二在读,研究方向为移动机器人定位算法,擅长嵌入式软硬件开发、集群环境部署与开发、机器人控制。由于之前在做无人机SLAM的时候需要用到这种无机身里程计的SLAM算法,为此设计了手持SLAM建图模组。目前项目遗留问题较大,只是简单使用ICP实现了一个纯雷达里程计,对于位移有着较好的定位效果,但是对于姿态便是问题多多。也欢迎大家一起沟通交流。
(二)项目简介
这里使用RDK X3开发板设计并实现了一款SLAM手持建图设备,它使用RDK X3开发板的计算性能,通过激光雷达实现一个纯激光里程计,通过IMU对激光数据进行畸变矫正和对SLAM的姿态矫正,实现一个手持的SLAM建图功能。
硬件主要使用RDK X3开发板、Lakibeam 1激光雷达、JY61陀螺仪模块,其次是电源模块、12V锂电池、PCB板、亚克力结构和手柄结构。
整个系统使用12V锂电池进行供电。通过XL4016E1电源模块实现12V转5V 8A(Max)为RDK X3开发板进行供电。激光雷达使用智驰的Lakibeam 1单线激光雷达,通过以太网接入到RDK X3开发板中。陀螺仪使用维特智能的JY61模组(可使用JY60/JY61P/JY901等代替),通过RDK X3 IO引脚的串口功能接入到系统中(该串口号为/dev/ttyS3)。
LakiBeam通过网线和电源与计算机建立连接,产品默认的网络配置为静态模式,设备端的IP地址为出厂设定192.168.198.2(Device端),需要先将连接雷达与计算机以太网端口的IP地址手动更改为192.168.198.1(Host端),此时通过计算机的web浏览器访问 http://192.168.198.2即可访问设备内建的web服务。
仪表板(Dashboard)页面提供了系统状态监测(包含CPU使用率,系统负载,内存使用率,以太网数据速率,系统运行时间),雷达状态监测(包含输入电压,输入电流,系统电压,核心温度,APD偏置电压,电机转速,激光测距状态),网卡信息,设备信息。
雷达设置(LiDAR Configuration)页面提供了雷达扫描相关配置(包含扫描频率设置,测距的启动和停止);数据处理配置(包含数据输出范围设置和数据滤波设置);数据发送目标配置(包含目标主机的IP地址及数据端口);网络配置(包含DHCP和静态IP的模式切换,静态IP的设置)。需要注意的是更改网络配置后必须对设备进行重启操作,新的网络配置信息将在下一次启动时自动应用。
- |
- +1 赞 0
- 收藏
- 评论 0
本文由雪飘梦飞转载自D-Robotics官网,原文标题为:手持slam建图设计,本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
相关推荐
连接RDK X3操作奥比中光Astro Pro相机驱动示例
基于RDK X3的奥比中光Astro Pro相机驱动操作方案介绍。
RDK平台实现MIPI相机驱动的操作实例
本项目案例为对已适配的MIPI接口摄像头进行配置,并将采集的图像数据以ROS标准图像消息或者零拷贝(hbmem)图像消息进行发布,供需要使用图像数据的其他模块订阅。
RDK X3基于RDK X3的手势识别算法示例
手势识别算法示例订阅包含人手框、人手关键点信息的算法msg,利用BPU进行推理,发布包含手势信息的智能结果msg。手势识别算法集成了人手关键点检测,手势分析等技术,使得计算机能够将人的手势解读为对应指令,可实现手势控制以及手语翻译等功能,主要应用于智能家居,智能座舱、智能穿戴设备等领域。
RDK用户免费畅享地瓜大模型网关,多种主流大模型任意切换,前所未有的资源支持!
地瓜机器人已与字节跳动旗下云服务平台火山引擎达成合作,双方将在“机器人+大模型”领域强强联合。地瓜大模型网关免费申请现已开启,现为所有购买RDK开发板的用户免费开放大模型网关接口能力,允许用户轻松访问和利用强大的云边大模型资源。无论是进行复杂的数据分析、自然语言处理还是机器学习任务,都能得到高效且稳定的支持。用户可以通过NodeHub应用和RDK Studio两种方式进行使用和尝试。
基于RDK X3操作思岚激光雷达驱动示例
SLLIDAR ROS2驱动,以ROS2标准消息格式发送激光雷达数据。
YDLIADAR激光雷达驱动应用实例
介绍YDLIADAR激光雷达驱动的方案与技术要求,YDLIDAR ROS2驱动,以ROS2标准消息格式发送激光雷达数据。
基于地平线RDK模型YOLOv5s深度学习的方法进行赛道障碍物检测应用实例
该功能为基于深度学习的方法识别赛道中的障碍物,使用模型为YOLOv5s。地平线RDK通过摄像头获取小车前方环境数据,图像数据通过训练好的YOLO模型进行推理得到障碍物的图像坐标值并发布。
基于RDK平台的YOLOv10目标检测算法示例
YOLO功能介绍YOLO目标检测算法示例使用图片作为输入,利用BPU进行算法推理,发布包含目标类别和检测框的算法msg。YOLO目标检测算法示例使用图片作为输入,利用BPU进行算法推理,发布包含目标类别和检测框的算法msg。目前支持yolov2、yolov3、yolov5、yolov5x四个版本。
基于RDK X3 & Module的性能检测软件使用示例
Performance Node该应用基于Web网页打造,无论是什么品牌的电脑和手机,只需要在浏览器访问即可。
NodeHub快速入门
NodeHub是地平线为机器人爱好者打造的智能机器人应用中心,旨在以更加简单、高效、开放的方式协助机器人爱好者开发自己的智能机器人。
多模态感知仿生机械手项目案例
本项目提供了一款五指仿生机器手,其仿照人手的外观与自由度,使其能够作为人形机器人的末端执行器,完成人手所能完成的任务。
2D垃圾检测应用示例
本Node是基于hobot_dnn开发的2D垃圾目标检测算法,采用PaddlePaddle开源框架, 利用PPYOLO模型进行垃圾检测任务设计和训练。为了达到快速部署的目的,本Node支持配置文件更换垃圾检测模型,开发者可以将更多精力投入在算法模型能力的迭代,减少部署工作量,识别输出的AI信息不仅可以通过话题发布,还可以在Web页面渲染显示。
智能语音聊天机器人功能及使用指南
智能语音聊天机器人通过识别用户语音,调用ChatGPT API获取答复并播放,实现语音聊天。需地平线RDK、ChatGPT API Key及音频板等物料。准备、组装后,安装功能包并运行,配置音频和ChatGPT API Key。常见问题包括设备连接、音频驱动、配置文件及网络访问等。
RDK X3 机械臂捡垃圾经验分享
hobot_arm package 是基于 mono2d_trash_detection package 开发的2D垃圾目标检测+机械臂抓取的应用示例。在地平线的旭日X3派上利用BPU进行模型推理获得感知结果,利用幻尔机械臂作为下位机,进行垃圾抓取的示例。
OriginBot机器人最小功能系统的机器人底盘驱动应用实例
OriginBot是一款智能机器人开源套件,更是一个社区共建的开源项目,旨在让每一位参与者享受机器人开发的乐趣。该项目是OriginBot机器人最小功能系统,该最小系统可接受/cmd_vel指令控制机器人运动并反馈/Odom信息。
电子商城
现货市场
服务
可加工PCB板层数1~40,最小线宽/间距内层: 2.5/3mil (H/H OZ base copper);最小线宽/间距外层: 3/3mil (H/H OZ base copper);成品交货尺寸范围:10 * 10mm~570 * 1200mm。板厚范围:0.4mm-10mm。支持通孔板、HDI板、柔性板、刚柔结合板打样、小批量及批量生产。
最小起订量: 1 提交需求>
可加工PCB层数:1-30层;板材类型:FR4板/铝基板/铜基板/刚扰结合板/FPC板/高精密板/Rogers高频板;成品尺寸:5*5mm~53*84cm;板厚:0.1~5.0mm。
最小起订量: 1 提交需求>
登录 | 立即注册
提交评论