【产品】采用神经网络算法的离线语音识别芯片WTK6900H，主频240MHz，支持硬件浮点运算
随着人工智能技术的不断发展，离线语音识别芯片成为了越来越多人关注的领域。其中，WTK6900H离线语音识别芯片凭借其高效、准确、工业级的性能，成为了业内备受推崇的产品。在本文中，唯创知音将深入探讨WTK6900H离线语音识别芯片的工作原理，帮助您更好地了解该产品。
WTK6900H离线语音识别芯片是一款集语音信号处理、语音信号提取和语音识别算法于一体的高性能离线语音识别芯片。WTK6900H采用先进的神经网络算法，能够在无需联网的情况下实现高效准确的语音识别。
其工作原理主要包括以下几个步骤：
第一步，采集语音信号。WTK6900H芯片通过内置的麦克风或外接麦克风采集用户的语音信号，并进行预处理。预处理过程包括语音信号采集、AI识别降噪等操作，旨在减少外部噪声对信号的干扰，提高信号的质量。
第二步，非特定人声关键词提取进行对比。WTK6900H芯片采用高性能32位内核，主频240MHz，支持硬件浮点运算，对采集到的语音信号进识别。将语音信号转换为数字信号，为后续的语音识别打下基础。
第三步，语音识别。WTK6900H芯片采用深度神经网络算法进行语音识别，具有识别精准，误判率低等优势，WTK6900H搭载的AI降噪算法，可过滤掉稳态噪声、对动态噪声也有很好的抑制作用，噪音下也可准确识别。
总的来说，WTK6900H离线语音识别芯片的工作原理是基于先进的信号处理技术和深度神经网络算法实现识别控制功能。其高效准确的语音识别性能，使其成为智能家居、智能设备等多种设备中的重要组成部分。唯创知音相信，在未来，离线语音识别技术将会更加普及，成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
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