【应用】Gecko MCU EFM32用于健康可穿戴设备，拥有电池寿命长，处理能力强的优势

时间： 2019-11-26 来源：Silicon Labs

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目前可穿戴设备技术日新月异，我们接触过的健康可穿戴设备如Fitbit、Misfit Wearables、Polaris、Garmin等。这些设备记录我们的步数，监测我们的睡眠情况，并跟踪我们在运动时的心律。这些数据对我们了解自己的身体情况和运动水平很有价值。但是健康可穿戴设备的应用还处于前沿领域并且在不断的发展。设备将监测患者的运动、睡眠、情绪等所有数据来告知其如何控制自己的行为来使治疗更有效。

另一个令人惊叹的应用是， Bill & Melinda Gates 基金会在印度，给正在恢复的偏远疟疾儿童使用可穿戴设备来远程连接诊所。因为第一时间联系上诊所至关重要，所以这种可穿戴应用实际上可以挽救生命；这些应用令我们对未来充满联想。使用这种贴片型的设备来监测婴儿的体征信息与最先进的婴儿监护仪相比，会使你更加放心。

因此，打破陈规、开拓创新的设计是在可穿戴领域的制胜关键。在不断的创新的市场中，如何保持领先的地位？必须做到以下三点，采用精致的设计，形式追踪功能以及最佳的元器件来尽可能改善用户体验。

首先，设计可穿戴设备往往会陷入自己的设计习惯。所以除了列出表面上的功能以外，还需要从用户体验入手：定义用户体验—确定将要展现给用户的产品和外观（太重？太轻？刚刚好？）。回答一个重要的问题：这个设备给佩戴者的生活带来什么？它好用并且实用吗？据报道，可穿戴设备使用六个月就有30%被遗弃-不要让你的设备成为其中之一；定义用例-基于用户体验的分析，建立用例。包括设备需要执行的任务，需要的资源和使用环境（灰尘多、水下，等），以及你需要监测采集的数据类型。通过这些，你可以确定符合你需求的元器件；在了解你的可穿戴设备的体验后，就应该开始评估其架构了。这里有个例子。可穿戴设备需要极低的功耗，并且需要不断采集大量的数据。看起来这两个目标互相矛盾，但是两者之间有很多必然的联系。

是否有一个极低功耗的MCU，并同时能处理很大量的数据？你也许认为设备一直在线处理数据。但是实际上不是这样的。只有在处理突发事件数据时设备才在线，其他时候都处于空闲状态。所以你预期的MCU是否具有在突发事件时能从深度休眠状态唤醒的功能，但在休眠时却允许周围传感器独立工作？解决这些问题后，你就可以解决很大一部分难题了，因为，你的MCU选好了。这虽然只是个示例，但是它带领你了解了怎么从用户出发来评估可穿戴设备的功能。

在决定元器件时，最好先查看其他成功的可穿戴制造商在其产品中用的是什么。如果他们的产品表现良好（无论反馈还是销量方面），你就知道他们做了正确的选择。以下是一些产品拆解图，展示了一些流行的运动手表，都使用了SILICON LABS的组件。

图3 Silicon Labs单片机 EFM32在Shine中的应用

图4 Silicon Labs单片机在Fitbit Surge中的应用

您可以看到Fitbit的工程师选择了Silicon Labs Gecko MCU，只是这次他们选择了带有ARM Cortex M-3处理器的Giant Gecko。

这些选择，从Misfit和Fitbit，回到我们对形式跟随功能的讨论。他们希望电池寿命长，处理能力强。因此，他们选择了Silicon Labs MCU。

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