【应用】旭日3智能芯片成功导入小度添添智能健身镜，每秒可支持近百次动作捕捉

时间： 2022-11-25 来源：地平线公众号

技术问答

智愈市集是地平线原创产品体验专栏，既有智能产品分享，又有产品背后的技术科普与解析。秉承「科技改变生活」，作为科技行业的观察者、记录者、参与者、创造者，我们希望与您在温暖的市集相遇，一起喝杯咖啡聊聊天，让温暖科技“智愈”你的生活。

咱们中国有句老话说“山不过去我就过来”，在健身这件事上，由于主观+客观的原因，我们确实“过不去”，那“山”能不能主动过来?让我们不用出门在家里就可以更科学、更高效地健身？更何况从宏观层面来说，这已经不是少数人的诉求，而是代表着当下的大多数。

2022年《国民运动健康洞察报告》显示，伴随着时代发展，人们对于运动健康领域的需求，以及运动健康科技工具未来的技术发展落应用方向各方面都发生了变化，主要体现在以下几个方面：

划重点：

1、代际越年轻，健康焦虑感越强，不良生活习惯诸多的年轻群体焦虑感越强。

2、“运动健康智能设备正逐步实现设计个性化、功能精细化、并朝着主动健康管理迈进”。

比如集合了健身课程、体感游戏、K歌、投屏、蓝牙、音响功能的小度添添智能健身镜，花式告诉你怎样才算是健身+享受一条龙。相比于其它的居家健身设备，健身只是它最基础的功能，因为它不仅可以利用镜子本身的物理优势，在镜面反光的同时，还能够保证屏幕中的内容透过镜子传递给健身者。加持的智能化功能，让健身者在镜子前既能看到自己的动作，又可以通过骨骼检测、动作检测等功能得到实时的纠偏纠错，仿佛站在一个真人教练身边。

这背后是因为它搭载了地平线旭日^®3芯片(以下简称旭日3)。旭日3每秒可支持近百次动作捕捉，满足高精度人体检测与追踪、姿态与动作识别、骨骼关键点检测等计算需求，所以当我们使用小度添添健身镜健身的时候，打开智能动作识别指导，它可以精准地捕捉运动轨迹，并判断我们的动作是否标准，还能根据你的表现实时打分。

如果你觉得自己健身很无聊，还可以加入直播课，通过健身镜的语音弹幕互动功能，你可以和老师和其他组员边锻炼边交流，更有沉浸感和真实感，你也能坚持地更久一点。

如果想让健身更有趣，可以选择健身游戏，通过人体识别、骨骼点动作识别等技术，不再需要任何穿戴和辅助设备，玩家可以通过“操控”自身的动作、姿势来参与游戏，沉浸感更强，并且通过游戏的形式让健身不再枯燥，玩着就把好身材给练出来了。

除了前面提到的场景之外，小度添添健身镜还有着非常丰富的课程体系，比如力量塑形、体能训练、有氧舞、搏击操、瑜伽、广场舞等，不止是满足单人健身锻炼的需求，还考虑到家庭场景下所有成员的需求：女主人跳个有氧舞蹈、男主人来个力量塑形、孩子来个趣味跟练课程、爸妈跳个广场舞·····

想要打造一款智能健身镜，背后所依托的技术能力核心在于智能芯片，正是基于智能芯片赋予的算力，让镜子拥有了“视觉感知能力”，赋予了镜子新生命。

首先在芯片方面，旭日3给智能健身镜提供了算力基础。旭日3具备强大的算力，拥有高效的智能处理能力以及成熟的工具链，采用领先的BPU®伯努利架构2.0，满足4K视频处理、视频分析、通用模型支持等需求。

落实到具体的智能镜产品上，体现在精度和效率的提升。例如，智能健身指导对实时性要求很高，算力支持在很大程度上将影响到健身动作的智能识别精度和效率，因此如何发挥算力平衡两者，将决定用户体验的好坏。

然后是算法层面，旭日3目前已经积累了非常深厚的算法能力，比如可以支持人体检测功能，实现智能追踪、人员离场和入场判断、会议场景的智能取景等功能;比如在骨骼关键点检测方面，支持19个关键点检测，稳定流畅，误识别率低，可以用于体感游戏或者运动健康和坐姿提醒，旭日3还支持脸部多达106个关键点、双手42个关键点检测，满足表情识别、实时美颜和手势交互的定制化场景需求;另外在清晰度上最高支持4K分辨率。以应用于家庭场景的小度添添为例，可以同时实现多人的人体检测/骨骼关键点检测/手势识别等等。

除了上述两方面之外，芯片工具链的易用性也非常重要，地平线既可以给客户提供从芯片到算法的配套服务，也可以让客户自由选择，比如有的客户希望用地平线的芯片能力+自己的算法能力，做一些个性化的功能研发，地平线的芯片和工具链可以实现低成本高效率的迁移路径，大大缩短客户研发流程。

总结来说，在智能健身镜的研发过程中，旭日3强大的算力、高效的处理能力，给产品研发提供了强有力的硬核支持；成熟的工具链，给产品定制化功能提供了低成本且高效算法迁移的贴心服务。

地平线和客户的双向奔赴，带来了小度添添等智能健身镜，双方合力满足了“我不过去，山就过来”的用户需求，把“山”搬到消费者家里，让我们足不出户就能拥有更科学、更智能的健身方式。

发送到邮箱 |
+1 赞 0
收藏
评论 0
| 转发至：

本文由子文转载自地平线公众号，原文标题为:智愈市集vol.2 | 世界上最远的距离，是从家到健身房......，本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的，且明确注明来源，不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。

全部评论（0）

暂无评论

【应用】地平线新一代AIoT AI SOC X3ME00IBGTMB-H成功用于AI分析盒子，提供5TOPS的算力

在盒子的主控方面，客户采用的是地平线的新一代AIoT AI SOC 旭日3系列X3ME00IBGTMB-H，这是地平线针对 AIoT 场景，推出的新一代低功耗、高性能的智能芯片，集成了地平线最先进的伯努利2.0 架构引擎( BPU® )，可提供5TOPS的算力。

应用方案发布时间 : 2023-04-22

【应用】地平线推出基于AI SoC X3M的扫地机方案，提供配套TROS操作系统和AI算法

地平线推出基于Sunrise®旭日芯片的扫地机方案，提供芯片+操作系统+算法的完整解决方案，实现更智能、更稳定、更主动的智能扫地机应用。

应用方案发布时间 : 2022-07-05

【应用】地平线AI SoC芯片X3M助力智能停车场系统设计，可实现车牌识别、车流量检测等功能，算力可达5Tops

现在，随着智能芯片、算法的技术发展，方便快捷、稳定可靠的非接触式智能停车设备已走进大大小小的城市，成为当今停车场设备的主流。地平线推出的X3M系列AI SoC芯片，可应用于停车场的智能识别设备，用来检测施工车辆的车牌、类别，并可实现计算车流量的功能。

应用方案发布时间 : 2023-02-26

地平线（Horizon Robotics）是边缘人工智能芯片的全球领导者，可向行业客户提供“芯片+算法IP+工具链”的完整解决方案。作为国内唯一实现车规级人工智能芯片前装量产的企业。世强是地平线官方授权一级代理商，代理地平线旗下人工智能芯片等产品，库存丰富，正品保证。

边缘人工智能芯片效能边缘 AI 芯片丰富算法IP 开放工具链 SOC AI算法

授权代理商 - 世强先进（深圳）科技股份有限公司线上商城技术资料

展开

AI加速边缘计算，聚焦AIOT芯片，NPU SOC，离线语音MCU，高算力智能模组等

世强硬创联合地平线，阿普奇，启英泰伦，美格智能，普林芯驰，唯创知音，九芯电子，芯闻，VINKO，MERRY带来AI新产品，聚焦AIOT芯片，NPU SOC，离线语音MCU，高算力智能模组等，加速边缘计算。

活动发布时间 : 2023-06-08

全民健身新利器，智能健身器材背后的黑科技——移远通信安卓智能模组SG865W-WF

移远通信的新一代旗舰级安卓智能模组SG865W-WF，搭载高通SoC芯片QCS8250，采用7nm工艺制程，综合算力高达15TOPS，可为边缘计算提供足够的算力支持。在智能健身器材领域可应用于跑步机、椭圆机、健身镜等多种品类。

产品发布时间 : 2024-10-09

地平线（Horizon Robotics）新一代AIoT智能芯片选型表

描述- 旭日®3 是地平线针对 AIoT 场景，推出的新一代低功耗、高性能的智能芯片；集成了地平线最先进的伯努利2.0 架构引擎( BPU® )，可提供 5TOPS 的算力。新的 BPU 架构极大提升了对先进 CNN 网络架构的支持效果，并极大降低了运算对 DDR 带宽的占用率。辅以地平线天工开物® 软件开发平台，大幅简化算法开发与部署过程，降低产品的落地成本。

型号- X3M,X3E

选型指南 - 地平线 - 2022/10/25 PDF 中文下载

地平线旭日X3系列智能芯片开发经验资料汇总

旭日X3 是地平线针对 AIoT 场景，推出的新一代低功耗、高性能的智能芯片；集成了地平线最先进的伯努利2.0 架构引擎( BPU® )。包含 X3M 和 X3E 两颗芯片，X3M 主要面向 8M 智能前视市场和边缘计算，提供 5TOPS 算力；X3E 主要面向 5M 智能前视市场，提供 3TOPS 算力。

设计经验发布时间 : 2024-08-16

国产汽车零部件“奥斯卡”出炉，地平线征程®5斩获量产双奖项

第七届铃轩奖盛典上，地平线斩获“量产集成电路类·金奖”及量产类别唯一“全场大奖”。自2019年起，地平线已连续4年荣获铃轩奖，与该奖项共同见证了国产智能汽车的量产成长之路。

原厂动态发布时间 : 2024-06-24

【应用】可提供5TOPS的算力的智能芯片X3ME00IBGTMB-H成功用于智能割草机器人设计，具有强大的视频处理能力

地平线针对AIoT场景，推出的新一代低功耗、高性能的智能芯片X3M非常适用于智能割草机器人的开发，客户评估相关资料后觉得不错，产品开发进度也已经到小批量试产了。

应用方案发布时间 : 2023-03-28

好算法更要配好用的芯片——基于LSS范式的BEV感知算法优化部署详解

本文通过对LSS范式的BEV多任务模型在地平线征程5上量化部署的优化，使得模型在该计算方案上用远低于1%的量化精度损失，得到latency为8.21ms的部署性能，同时，通过LSS范式的BEV模型的部署经验，可以推广到基于该范式的BEV模型的优化中，以便更好的在端侧部署。

技术探讨发布时间 : 2024-03-01

打造极致效能的边缘AI计算基础方案，构建绿色、安全的智能世界

在近日举办的CES Asia 上，地平线联合创始人＆副总裁黄畅博士受邀在CES主论坛发表主题为《边缘AI计算发展趋势》的演讲。从边缘计算推动的行业变化、AI能效与企业责任、有效算力的定义、地平线开放赋能的战略与开发者平台分享了其对人工智能时代边缘计算趋势的洞察并深度解读地平线的“AI on Horizon, Journey Together”战略。

原厂动态发布时间 : 2024-06-17