【经验】瑞萨RZ/V2L处理的二进制代码和示例代码的评估环境教程
瑞萨RZ/V2L处理器Vision AI MPU在人工智能性能和成本之间进行了很好的平衡。RZ/V2L很适合考虑在现有产品中加入AI并快速进入新市场的客户。如果你想获得“轻松实现摄像头和人工智能功能”、“以低功耗和低热量实现人工智能”以及“构建紧凑型人工智能产品”，RZ/V2L非常值得您尝试。
作为简单的AI评估软件的首次推出，瑞萨发布了二进制代码和示例代码，您可以通过切换分类（ResNet50）、物体检测（Tiny-YOLOv2、YOLOv3）、姿势估计（HRNet）来评估几个AI模型。
您可以点击文末阅读原文进入瑞萨RZ/V2L评估板套件网页（RTK9754L23S01000BE），下载二进制代码，并将其写入设备，这样就可以轻松研究和评估人工智能，而无需任何复杂的构建过程。样品代码可在GitHub上获取，任何人都可以立即获得并定制它。
二进制代码已发布在瑞萨官网，您可复制下方对应网址到浏览器中查看并下载（需要先注册登录）：
Pre-build version
https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-pre-build-version
SD-card Image
https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-sd-image-version
GitHub源代码发布
https://github.com/renesas-rz/rzv2l_smarc_sample_code
RZ/V2L评估板套件
（RTK9754L23S01000BE）
图1 RZ/V2L评估板套件（RTK9754L23S01000BE）
评估环境
通过以下步骤可以轻松实现评估，一个下拉框可以支持改变和评估多个AI-Model：
1从瑞萨网站下载二进制代码
2将二进制代码写入microSD卡
3将电源线和USB摄像头连接到RZ/V2L评估板套件上
4用以太网电缆连接RZ/V2L评估板套件和PC
5配置网络设置并启动PC浏览器
6检查运行情况
图2 评估环境
瑞萨计划为不同的人工智能应用和演示系列发布其他类似的二进制代码和示例代码的评估环境，欢迎您持续关注后续发布的文章。
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本文由无鞋转载自Renesas官网，原文标题为:工程师说 | 能够轻松上手的RZ/V2L演示示例代码，本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的，且明确注明来源，不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
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