【技术】语音识别芯片的技术原理
语音识别芯片这款产品它广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域。所以说在这些地方也都是可以看到它的身影的。当然该产品在使用的时候也伴随着很多其它的问题。比如说语音识别芯片的技术原理？下面就来说下。
语音识别芯片它的基本功能可通过离线语音实现控制内容和服务可通过在线实现NRK2202，其实它就是一款32位高性能、低成本语音识别IC，其具有识别精准、远场降噪等优势的产品呢。在使用的时候可以理解人的声音，并可以根据命令执行各种操作。同时它还具有高质量，高压缩率的记录和回放功能。这样的话完全是很好的可以实现人机对话。要说它的技术原理，那就是它的前端处理，即将声音的模拟信号，转换成机器能处理的数字信号，并对信号进行优化。而语音识别芯片它的麦克风也都是采集外部声音的硬件，在用的时候大家也一定要知道的是其实它的关键参数是灵敏度dB和信噪比SNR。它的按信号输出分模拟麦和数字麦，数字麦是在模拟麦的基础上内置ADC，这样的话那就可以直接对外输出数字信号。所以时候它的前者工艺成熟成本低，后者体积小，常见于手机应用。
语音识别芯片在用的时候它可支持不超过100条离线指令，现已广泛用于智能家电等领域。当然也都是采用新的神经网络算法，使得它就会有具有识别准确，误判率低等优势，5米远场可靠识别。当然它的模型可以简单理解为“字典”，机器可以查字典，去比对输入的信息，找出正确答案。而在这方面也都是采用单人或多人的语音，转为波形图，作为识别对比的声学模型。所以说它在用的时候用户可自定义唤醒词，这方面完全还是不限制语言或方言，通常识别对象是同一个人，所以也称之为特定人识别。在这种模式下，无需收集很多人的语音样本就可以进行交互式识别，但缺点是识别率不高，识别性能不稳定。
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