【经验】智能手机降噪麦克风如何根据AI语音识别进行降噪？

时间： 2022-02-27 来源：波洛斯

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智能手机降噪麦克风中对于环境噪音的处理主要有两种方式：通过多MIC实现降噪功能，这种方式需要配备降噪MIC，对于用户的使用手势要求很高。在使用免提模式的时候，如果降噪MIC刚好压住用户的脸部，或者在耳机模式下都无法获得降噪效果。另外一种是通过在终端设备内置场景降噪的软件算法来实现降噪。这对于终端计算能力有很高要求，一方面对于环境噪声的样本数量有限，另一方面，噪声样本越多，终端的判断时间就会越长，会影响用户体验。

波洛斯发现这两种传统的降噪方式都具有各种缺陷，在具体的降噪效果上也是差强人意，但通过AI识别场景，更好的方式是采用独立的降噪芯片来进行降噪，这种方式的好处是只需要单MIC就能保证通话模式中实现清晰的语音。此外，这种方式也不需要对噪声样本进行搜索匹配。

之所以不需要对噪声样本进行搜索匹配，主要是因为AI处理器对超过4亿个语音资料样本进行了机器学习，可通过DNN网络迅速自行找到每段音频更为合适的模型和参数，可实现智能识别包括餐厅、公交地铁火车站、风噪、音乐噪声等各个噪声场景。

专为语音降噪设计的AI处理器，通过DNN网络降噪解决方案实现对原始声音的处理输出，其中每层网络拥有1028个节点。此外，AI处理器的运算能力可以达到1012ops/W，可以针对特别压缩的声音信号实现计算处理。

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