【应用】是德科技PMA可帮助全球汽车零部件制造商把RCA过程从6个月减少到5分钟，还能对治具运行状况进行日常监控
简介
随着疫情和芯片短缺情况的同时爆发，上市时间对于满足市场需求至关重要。这加快了对各种IOT设备和分析工具的需求和采用，这些设备和分析工具有助于对制造状况进行监控并保持高FPY(首次通过率)。尽管如此，仍有很多改进的机会，尤其是在功能测试过程中。导致功能测试失败的根本原因可能既困难又复杂。
作为一个真实的用例，我们以一家拥有数十年持续改进生产线经验并继续努力为客户提供最佳质量的全球汽车零部件制造商为例。功能测试的良率低于90%对他们来说是不可接受的，在这种情况下需要立即进行RCA。在本案例研究中，我们将详细说明PMA如何对导致低良率的生产车间设备治具问题进行近乎实时的RCA。
挑战
这家全球汽车零部件制造商在每台测试仪上方设置了实时监控显示屏，以监控其性能。此外，他们拥有自己的内部分析工具来进行数据分析。
低于90%FPY的生产良率立即引起了他们的注意，即生产线某处存在设备问题。他们忙于收集来自每个功能测试仪系统的所有数据集，以试图找出导致低生产良率的原因。他们总共花了大约6个月的时间试图找出问题的根源，结果证明这是功能测试系统使用的产品的治具之一。他们的大部分时间都花在了手动数据收集和转换上。在排除问题的过程中，生产经理需要关闭生产线来解决问题。经过大量工作、监控和看似合理的纠正措施后，他们决定每月对功能测试仪生产线上的所有治具进行维护，以纠正FPY损失。
解决方案
在最初引入PMA的功能后，该公司对与治具比较、主要测试排名和主要警报统计相关的功能非常感兴趣。为了证明使用PMA的好处，决定使用离线分析进行演示。这是将可能有问题的时期的数据加载到PMA中进行分析，在这种情况下，使用了花费6个月的努力来查找根本原因的数据集。
在PMA平台完成对历史数据的自动分析后，是德科技现场工程师花了大约5分钟的时间找到了有问题的治具及其问题背后的原因。这个过程证明，PMA将调查从6个月缩短到5分钟，这节省了不少时间。
下面我们介绍在使用PMA时用于确定问题治具的步骤，以及由于执行的分析而提出的建议。
1.预测性警报模型–在问题发生之前检测问题
图1.2月18日在过程早期发送实时警报。
图2.相应的测量图表显示了影响FPY的最终失败数，因为异常数量在2月18日开始上升，在2月22日开始失败（三角形显示重测通过的板）
从图1中可以看出，治具F-1234B123触发了降级异常警报。查看整个一周的详细测量结果，它显示了最终失败的趋势，许多失败和重测发生在2月22日。失败导致每日FPY骤降，如图3所示。
图3.每个项目的每日FPY和每个项目的相应最差测试，用于对失败情形进行调查。
只需查看警报及其相应的测量数据，调查人员只要点击几下即可消除产品失败的可能性。这使用户可以专注于解决他们的设备或产品问题，而不是花费大量时间收集数据、分析和调试这些问题。
2.治具比较–确定有问题的治具
为了确定治具之间的变化，可使用治具比较功能。用户可以一目了然地查看所有测试设备和治具组合，这有助于确定有问题的治具。
图4.按设备和治具进行比较，显示测量值稳定的治具与测量值不稳定的治具。
通过使用“按治具比较”功能，可以立即看出测量值不稳定的治具，这导致了FPY的大部分问题。在确定FPY下降的根本原因是由于治具造成的之后，技术人员或工程师将需要将此问题报告给生产团队。拍摄快照或下载图表图像非常简单，也可以添加到PMA中的报告生成工具中。
3.报告生成工具–可配置的报告
图5.可配置的报告生成工具
PMA有一个可定制的报告生成工具，可让用户根据自己的喜好生成报告。然后可以以PDF格式下载生成的相关时间范围的静态报告，以便于共享和跟踪。用户可以分享生产线遇到的任何问题或仅用于跟踪特定项目的相关图表。
结论
通过利用和审查PathWave制造分析、预测性警报、治具比较和报告生成工具中仅3个功能的数据，本案例研究中提到的根本原因和纠正措施过程变得几乎毫不费力。以后继续使用该软件有助于进一步改进生产线。
使用PathWave制造分析，可以一目了然地查看适量的测试设备测量数据，用户还可以轻松捕获和报告数据，从而有助于加快调查过程并减少生产中的停机时间。因此，使用该分析软件，生产线可以重回正轨，甚至可以提高其能力。
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