【技术】语音识别芯片的基本原理介绍
语音识别芯片的语音识别技术所涉及的领域包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。语音识别芯片的基本原理是什么?下面波洛斯带我们一起来了解一下。
语音识别芯片都采用了模式匹配的原理，首先对输入的语音信号进行预处理，包括语音信号采样、抗混叠滤波和语音增强，然后进行特征提取，用于从语音信号的波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤，首先是系统“学习”或“训练”阶段，这一阶段的任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，匹配的就是识别结果。
语音识别芯片在日常生活中应用广泛。虽然不能像语音合成芯片那样随时改变输出内容，但语音芯片在很多领域一直发挥着重要作用。
语音识别芯片在应用上有什么优势?
一、提示音量比较大。语音芯片里输出的语音都是提前录制好的，在一些特定的场所和环境下使用，一般语音提示音都比较大而且比较清晰，附带着语音芯片的电子产品就算是在很嘈杂的环境下也可以将信息清晰地传达到群众耳朵里，并且更好的避免了人工传播信息所带来的误差。
二、应用范围广。虽然语音芯片只能在一定的环境下使用，但它的应用范围仍然很广，无论是电子产品还是大型或人流密集的场所，都需要支持引导、提示、警报等功能。高质量的语音提示芯片更加灵活，性价比更高。
三、对于视障或者文字识别障碍的人士比较友好。语音进行识别技术不管是用在大型的公共场合我们还是小型的商店之类的，对于视障人士或者通过文字可以识别有困难只能靠听觉来获取数据信息的人群分析比较友好，像一些影响老年人，语音控制芯片所带来的清晰度也同样能满足其需求。
语音识别芯片的应用优势之一就是在一定程度上可以替代人工，从而节省人力。如上所述，这些应用优势不能完全靠人力资源来解决，因此，语音芯片的技术专业性和芯片的多功能性，使其在更多的层面上显示出更多的优势。
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