纵行科技ZETA预测性维护方案荣登“2022工业数智化优秀案例”榜单
12月28日，由创业邦主办的“2022数字化发展峰会”成功召开，会议同期发布了“2022数智化转型与创新实践优秀案例”年度榜单。其中，由纵行科技提交的“ZETA预测性维护方案”项目，通过从实践领先性、独创性、应用成熟度和经济价值贡献度四个维度的综合评估，成功入选榜单，并成为“工业数智化优秀案例”之一。
据了解，创业邦连续6年聚焦新技术在具体应用场景的落地研究与探索，今年以案例形式推出“2022数智化转型与创新实践优秀案例”评选活动。自项目启动以来，共收到286家企业提报的398个案例，涉及到出行、工业、能源、零售、金融、农业、医疗、城市/政务、物流以及通用场景类。研究组经过5轮筛选出共100个上榜案例，形成“创业邦2022数智化转型与创新实践优秀案例”年度榜单。
纵行科技本次入选榜单的“ZETA预测性维护方案”，是以ZETA低功耗物联网通信技术及端智能振温传感器为切入点，为水泥行业提供更加智能、更低成本的旋转类设备的预测性维护方案，实现了设备运行状态监测、故障早期告警和诊断，帮助水泥企业快速实现数字化和设备智能运维，并大幅提升运维效率。
作为新兴的国产LPWAN技术，ZETA的优势突出，极低功耗、远距离传输、信号穿透性强、支持多跳自组网等特色，能够实现工厂网络覆盖无死角，有效解决工业环境复杂、干扰多等问题。与此同时，纵行科技打造了“ZETA+Edge AI”边缘智能终端，能直接在设备上进行数据采集、计算分析从而辅助决策，不仅能满足工业各种复杂场景的灵活部署，也真正解决了工业场景中数据采集“最后一公里”的数字化难题。
ZETA预测性维护方案可实现高精度、高频响振动和温度数据采集，针对工业场景中常见的风机、水泵、减速机等旋转类设备的温度、振动进行监测，能够长期监测分析历史数据，采用阈值判定、趋势分析和概率统计等方法对设备状态进行评估，及时发现设备异常状态。对于常见故障，ZETA智能终端也能给出报警以及故障类型判断，协助用户进行故障排查和定位，提高故障处理效率，保障工厂设备运转不停。
目前，纵行科技ZETA预测性维护方案已经在泰国暹罗水泥集团、南方水泥、威立雅等国内外大型企业落地应用。随着工业智能化升级及物联网技术的不断进步，我国工业设备状态监测与故障诊断系统将迎来快速发展期。未来，纵行科技将持续推进低功耗物联网下沉到各个细分场景，聚焦于数智化技术应用的新场景、新趋势，帮助更多工业企业快速实现低成本数智化，为数字经济发展增添动力。
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