瑞萨RA MCU支持Qeexo AutoML，降低边缘嵌入式机器学习的开发门槛
相信每个人对指关节截屏都不陌生，这种便捷操作的背后，离不开Qeexo嵌入式机器学习平台的大力支持。Qeexo嵌入式机器学习平台经过高度优化，能够满足工厂、汽车、物联网以及智能手机的诸多应用场景，这种轻量级的机器学习平台，占用资源极少，模型可以在设备上本地化运行，对于延迟性要求很高的设备来说，极具竞争优势。
我们正处于数据大爆炸的时代，原有的数据处理能力已经无法满足设备所产生的大量数据，因此机器学习将会朝着边缘领域发展，通过低廉的价格实现更实用的功能。如何解决在嵌入式边缘设备上实时本地执行机器学习推理，无需依赖云端的设计需求，就成为了亟待解决的技术课题。
瑞萨电子与Qeexo合作，使瑞萨RA MCU支持完全自动化、端到端的机器学习平台Qeexo AutoML，该平台可构建出能在网络边缘的受限环境中进行本地运行的轻量级机器学习解决方案 tinyML。
Qeexo AutoML将提升用户体验，增强瑞萨RA系列MCU等产品的适用性，以构建智能物联网设备，而无须用户掌握机器学习或数据科学方面的专业知识。
Qeexo AutoML可支持Arm® Cortex™ - M4 类单片机产品，如瑞萨 RA6M3 组单片机产品。瑞萨电子旗下的RA MCU产品家族是具备强大性能表现、安全性、连接性、外设IP和易于使用的灵活软件包的完美组合。
除此之外，针对受限的Edge 环境，Qeexo AutoML将通过低延迟、低功耗、较小内存占用的方式进行系统优化，还使繁琐且重复的机器学习过程变得更加自动化、智能化，并能节省时间与生产成本以及消除错误因素。值得一提的是，Qeexo AutoML无需机器学习等相关的编程知识，大大降低了开发者的使用门槛。
瑞萨电子正在建立一个全面的合作伙伴生态系统，以提供一系列软件和硬件的构建模块。与Qeexo建立的合作关系，表明了瑞萨电子在嵌入式机器学习领域不断开拓的决心。瑞萨电子也将与越来越多的企业合作，共同打造出更加完美的解决方案。
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