【应用】基于启英泰伦CI1006 AI语音芯片的离线语音音响系统方案，离线识别命令词条达500条，降低成本
现在消费类的电子产品已经越来越关注用户的体验，不再是人去适应产品，越来越强调产品适应不同人之间的爱好。也就是个体化体验。具体到现实中的产品，我们很多传统的产品被加上了“AI”“智能”“语音识别”等关键词的产品。比如：AI语音音响。就是一个非常不错的产品。在功能上能够识别人类的语音，实现智能化的语音识别。然后给到后级的中央处理器做决策，再到执行器件：喇叭，发出音乐。这种不需要手控制的产品，已经大大提高了客户欣赏音乐的感受。是以前在音响这个产品上没有过的体验。
整个系统从信号处理链上可以看到，声音的发出，到MAC元件的声点转换，以电信号的形式传递到语音处理芯片。然后完成控制指令的识别，通过通用总线（UART/SPI/IIC）接口，给到MCU，如：快进、下一曲、上一曲、调大音量、调小音量等等。做出的决策可以通过网络获取歌曲信息，控制发生器件发生。整体如下图所示：
针对语音交互这块，强调语音的词条需要多。用户可能会有多样性这就要求需要自定义词条的功能。而更关键的减轻对网络的需求，离线式的语音识别方案是最合适的。这样在这类语音芯片中，我们就可以使用启英泰伦的人工智能语音芯片：CI1006
CI1006产品是基于硬件神经网络单元（BNPU）技术，芯片内部包含了主动降噪功能，实现10米远距离语音交互的芯片。一般环境的识别准确率在95%以上，由于是已经训练好的人工智能算法，因此就不需要MEC单元。以下是该芯片的关键技术：
· 支持离线的DNN运算
· 支持低功耗硬件唤醒
· 语音功能支持前端信号处理（自适应降噪和回声消除）
· 支持离线500+命令词条，配合前端芯片可以实现多麦识别
· 内置SRAM/SDRAM，支持QSPI Flash
· 外部接口上支持I2C/UART/CAN/I2S/红外收发/GPIO等功能。
从该芯片的支持离线词条数达到了500条，能够识别绝大多数日常对于语音音响的操作功能。词条设计上，为了大大提高芯片对词条的识别准确率，可以设置成4个单字构成的词组。在线式的语音识别方案一般需要按照访问的次数收费。采用离线式的DNN网络运算从成本上可以降低成本。
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